ਨਿਊਜ਼ ਅਤੇ ਸੁਸਾਇਟੀ, ਫ਼ਲਸਫ਼ੇ
ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਦਾ ਗਣਿਤ ਮਾਡਲ
ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਦਾ ਗਣਿਤ ਮਾਡਲ.
ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ ਸਾਰੇ ਦੇ ਲਈ, ਮੁਫ਼ਤ,
ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣ ਦੂਰ ਨੂੰ ਨਾਰਾਜ਼ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ!
ਏ ਅਤੇ ਬੀ Strugatsky.
"ਸੜਕ ਕਿਨਾਰੇ ਪਿਕਨਿਕ '
ਜਾਣ-ਪਛਾਣ.
ਕੋਈ ਵੀ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਇਸ ਲੇਖ ਦੇ ਲੇਖਕ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਜਾ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਸਭ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੇ ਇੱਕ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਸਵਾਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਨੁੱਖਤਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਲੇਖਕ "ਖ਼ੁਸ਼ੀ" ਅਤੇ "ਪਹਾੜ" ਸੁੱਕੀ ਗਣਿਤ ਵਰਗੇ ਅਜਿਹੇ ਨਾਜੁਕ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਰਗ ਦੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਧਰਮੀ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀ ਸੀ. ਪਰ, ਇਸ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਵਰਗ ਦੇ ਨੇੜੇ ਨਾ ਦੇ ਲੇਖਕ ਦੇ ਉਤਸੁਕ ਸੁਮੇਲ ਲੱਗਦਾ ਹੈ (ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਰਾਜ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਣਿਤ) ਅਤੇ ਉਤਸੁਕ ਸਿੱਟੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਸੁਮੇਲ ਤੱਕ ਖਿੱਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
- 1. ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ.
ਨੂੰ ਹੋਰ ਤਰਕ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਲੰਮੇ ਸਮ ਲਈ ਆਮ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸੰਪਤੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਜਾਣਿਆ ਰਹੇ ਹਨ. ਲੇਖਕ ਦੇ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ ਲਿਆ voluntarism ਦੇ ਇੱਕ ਉੱਚ ਡਿਗਰੀ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਾਜਿਕ-ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਹਵਾਲਾ ਿਕਤਾਬ ਅਤੇ ਲੇਖ (ਮਾਰਕਸਵਾਦੀ-ਲੈਨਿਨਵਾਦੀ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਤੱਕ ਧਾਰਮਿਕ ਅਤੇ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ) ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਨਾਲ ਨਿਯਮ. ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵਾਰ ਪੇਸ਼.
- ਮਨੋਦਸ਼ਾ - ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਦਿਲ ਦੀ ਹਾਲਤ. ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਜ਼ਰੂਰ ਨਾਲ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹ ਹੈ.
- ਖ਼ੁਸ਼ੀ - ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪਲ ਰਾਜ, ਹਾਜਰੀਨ ਦੇ ਨੇੜੇ. ਇਹ ਹਾਲਤ ਕਈ ਕਾਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ, ਇਸ ਦੇ ਕਾਰਨ ਜੋ ਮਰਜ਼ੀ, physiologically ਲਗਭਗ ਹਰ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਵੱਖ ਵੱਖ ਸੁਭਾਅ ਦੀ ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਦੀ ਸਰੀਰਕ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
- ਪਹਾੜ - ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਛਿੰਨ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਰਾਜ, ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਦੇ ਨੇੜੇ. ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਵੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਖੁਸ਼ੀ ਦੇ ਉਲਟ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਵਿਚ ਪ੍ਰਗਟ.
ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਕਿ ਮੂਡ, ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਅਤੇ ਉਦਾਸੀ ਤੁਰੰਤ, ਤੁਰੰਤ, ਵਾਰ-ਵੱਖ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਅਕਸਰ ਲੰਬੇ-ਮਿਆਦ ਦੇ ਇੱਕ ਰਾਜ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤੇ ਦਿੱਤੇ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨਾਲ ਆਮ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਹੋਣ ( "ਲੇਬਰ ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਦੀ ਅਵਸਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ "" ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ, "ਆਦਿ).
- 2. ਗਣਿਤ ਮਾਡਲਿੰਗ.
ਸਾਨੂੰ ਵਾਰ ਵੱਧ ਗ੍ਰਾਫ ਮੂਡ ਅਟਕਲਪੱਚੂ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਉਸਾਰੀ. ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਲਈ, ਟਾਈਮ ਸਕੇਲ ਟੀ ਪੁਆਇੰਟ ਬਾਹਰ ਅਜਿਹੇ ਵੱਖਰਾ, ਜੋ ਕਿ ਘਟਨਾ ਦੇ ਮੂਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ, 'ਤੇ: ਉਸਤਤ ਦੇ ਆਗੂ (ਪੀ), ਮੁੱਲ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੱਲ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ, ਜ ਪੈਸੇ (V), ਪਿਆਰੇ (ਬੀ) ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਕਿਸੇ ਅਜ਼ੀਜ਼ (ਬੀ) ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ' ਤੇ. n. ਮੰਨ ਗਰੇਡਿੰਗ ਪੈਮਾਨੇ ਮੂਡ ਐਨ: ਮੂਡ ਔਸਤ ਪੱਧਰ '1, ਮੂਡ ਦੀ ਵੱਧ ਹਾਸਲ ਪੱਧਰ' 2, ਮੂਡ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪੱਧਰ ਹੈ ਹਾਸਲ ਹੈ - 0.
ਸਾਨੂੰ ਘਟਾ ਅਨੁਸੂਚੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੀਏ. ਧੁਰੇ ਟੀ ਸ਼ਖ਼ਸੀਅਤ ਦੇ ਮੂਡ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿਚ ਨਿਰਪੱਖ ਵਿੱਚ ਹੈ (ਐਨ = 1). ਘਟਨਾ ਪੀ (ਸਿਰ ਦੀ ਵਡਿਆਈ) ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਐਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਨ> 1 ਦੀ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਮੁੱਲ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ. ਕੁਝ ਵਾਰ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਨਵ ਘਟਨਾ ਮੈਨੂੰ (ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਇਕਾਈ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ) ਦਾ ਮੁੱਲ ਐਨ <1 ਨੂੰ ਉਦਾਸ ਮੂਡ ਨੂੰ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਘਟਨਾ (ਮਨਪਸੰਦ ਨਾਲ ਮੀਟਿੰਗ) ਵਿਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਨੂੰ ਫਿਰ ਐਨ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਧ 1. ਚੌਥੇ ਘਟਨਾ ਬੀ (ਰੋਗ) ਨੂੰ ਮੁੜ ਮੁੱਲ ਐਨ <1 ਮੂਡ ਮਾੜੀ ਬਣਾਉਣ. ਕੁਝ ਵਾਰ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਹੇਠ ਲਿਖੇ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਗ੍ਰਾਫ 'ਤੇ ਦਿਖਾਇਆ ਨਾ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਨੇ ਇਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਐਨ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ' ਤੇ. ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗਰਾਫ਼ ਵਿੱਚ ਵੇਖਾਇਆ ਘਟਨਾ ਸ਼ਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਮੂਡ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਕਾਰਨ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ.
ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਵਾਰ ਤੱਕ ਮੂਡ ਦੀ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ:
ਐਨ = ਜੁਡ਼ੋ (ਟੀ),
, ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਬਿੰਦੂ ਵਿਚ ਮੂਡ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਹਾਲਾਤ, ਜਿਸ 'ਚ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਦੀ, ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਵਾਰ ਨੂੰ ਆਦਰ ਨਾਲ ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਲੈਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੀਏ. ਸਾਨੂੰ ਇਕ ਹੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ:
S = N '(ਟੀ) = f' (ਟੀ)
ਇਹ ਐਨ = ਜੁਡ਼ੋ (ਟੀ) ਦੇ ਗਰਾਫ਼ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਘਟਨਾ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਤੇ ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਨੂੰ ਵਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ S ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸਰੀਰਕ ਅਰਥ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ.
ਇਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਦੀ ਸਰੀਰਕ ਅਰਥ ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਦਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ s - ਮੂਡ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਗਤੀ.
ਲੇਖਕ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਤਜਰਬਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਲੋਕ ਇਸ ਦੇ ਲੰਬੇ ਮਿਆਦ ਦੇ ਪੂਰਵ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤੱਕ, ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ S = f' (ਟੀ) ਦੇ ਗਰਾਫ਼ ਦੇ ਜਲੌਅ ਵਿੱਚ ਹੈ ਦੀ ਹਾਲਤ ਦੀ ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੁਰਅਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ minima ਦੁੱਖ ਦੇ ਰਾਜ ਦੇ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਅਟਕਲਪੱਚੂ ਜਾਪਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੀਵਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਨਾਲ ਗੱਲ: ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਵਾਧਾ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮੂਡ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਪਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਮੂਡ 'ਚ ਕਮੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਰਾਜ ਦੀ ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਦੇ ਇਸ ਸੰਪਰਕ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ' ਤੇ, - ਰਾਜ ਦੇ ਇੱਕ ਪਹਾੜ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਦੇ ਕੇ ਸੰਕੇਤ? ਅਤੇ ਮੂਡ ਤਬਦੀਲੀ ਇਹ ਦਿਲ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸ਼ਰਤ ਨੂੰ ਨਹੀ ਹੈ, ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਕਿ ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਤੇ ਗਮ ਦੇ ਮੂਡ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਨ.
ਫੰਕਸ਼ਨ ਐਸ, ਜ਼ੀਰੋ ਉਪਰ ਪਿਆ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਦੀ ਹਾਲਤ ਦਾ ਵਰਣਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਜ਼ੀਰੋ ਹੇਠ ਖੇਤਰ ਦਾ ਮੁੱਲ, ਦੁੱਖ ਦੀ ਹਾਲਤ ਦਾ ਵਰਣਨ.
ਲੇਖਕ ਆਸਾਨੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦੇ ਸਿੱਟੇ ਵਿਵਾਦਗ੍ਰਸਤ ਹਨ ਅਤੇ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਸ ਦੇ ਆਰਗੂਮਿੰਟ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਹਨ. ਪਰ, ਉਹ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਆਯੋਜਿਤ ਰਾਏ ਸਰਵੇਖਣ ਆਪਣੇ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ (ਪਰ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ) ਦਾ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਇਸੇ ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਉਪਰ ਵਿਆਖਿਆ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੈ.
- 3. ਕੁਝ ਪ੍ਰਭਾਵ.
ਉਪਰੋਕਤ ਤੋ ਸਾਨੂੰ ਕਈ ਨਤੀਜੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢ ਸਕਦੇ.
- ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਅਤੇ ਦੁੱਖ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਲੰਬੇ ਨਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਮੂਡ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਪਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ, ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨ ਵਿਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ - ਸੀਮਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜੀ, ਇੱਕ ਨਿਯਮ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਛੋਟਾ ਹੈ. "ਅਨਾਦਿ ਖੁਸ਼ੀ 'ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਨਾ ਗਿਆ ਹੈ ਇਸ ਮਾਮਲੇ 'ਯੋਜਨਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿਚ ਅਨੰਤ ਹੈ, ਜੋ ਝਲਕ ਦੇ ਸਰੀਰਕ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਅੰਕ ਨਾਲ ਅਸੰਭਵ ਹੈ ਦਾ ਰੁਝਾਨ.
- ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਤੇ ਗਮ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਵੱਧ ਦੇ ਮੂਡ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਦਰ. ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਅੰਗ ਮੂਡ ਪੂਰਾ ਮੁੱਲ (ਸਾਡੇ ਬਹਿਸ ਅਤੇ ਗਰਾਫ਼ ਦੇ ਮੂਡ 'ਚ 0 2 ਨੂੰ ਇਕਾਈ ਬਦਲਦਾ), ਉੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਦਰ, ਛੋਟੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਵੇਲੇ ਅੰਤਰਾਲ. ਇਸ ਲਈ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਖੁਸ਼ੀ ਅਤੇ ਉਦਾਸੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪ੍ਰਗਟ ਦੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਫਾਰਮ ਵੱਧ ਹੋਰ ਪਲ ਹਨ.
- ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਤੇ ਗਮ ਧਾਰਨਾ ਭਿੰਨਤਾਸੂਚਕ, ਭਾਵ ਮੂਡ ਦਾ ਪੂਰਾ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਾ ਕਰੋ. ਸਾਨੂੰ ਐਨ = ਜੁਡ਼ੋ (ਟੀ) ਦੇ ਦੋ ਇੱਕੋ ਗਰਾਫ਼ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਹੈ, ਜੇ: 0 1 ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਮੁੱਲ ਮੂਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲੇ, ਅਤੇ ਹੋਰ - 1 2 ਸਮਕਾਲੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਫਿਰ ਫੰਕਸ਼ਨ S = N '(ਟੀ) ਇਹ ਦੋ ਗਰਾਫ਼ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਇਹ ਹੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.
ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਨਾਲ-ਭਲਾਈ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਖੁਸ਼ੀ ਦੀ ਸਿਆਸੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਸਿੱਟਾ ਮਿਆਰੀ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਡੇਰੇ ਵਿਚ ਇਕ ਕੈਦੀ ਸਿਗਰਟ ਦੇ ਇੱਕ ਪੈਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ oligarch, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਨਵ ਕਿਸ਼ਤੀ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਖਰੀਦਦਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਦੇ ਉਸੇ ਉੱਚ-ਗਰੇਡ ਦੀ ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਮੂਡ ਬਦਲਾਅ ਉਹ ਇੱਕੋ ਹੀ ਰਕਮ ਦੇ ਬਾਰੇ 'ਤੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਸ ਬਿੰਦੂ, ਖੇਡ ਟੀਮ ਦੇ ਜੇਤੂ, ਪਰ, ਹਰੇਕ ਲਈ ਕੇ ਲੋਕ ਦੇ ਦਹਿ ਦੇ ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਤੀਬਰ ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਮੱਗਰੀ ਭਲਾਈ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਜੀਵਨ, ਆਪਣੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਤਾਨਾਸ਼ਾਹ ਦੀ ਮੌਤ ਦੇ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਲੋਕ ਦੇ ਦਹਿ ਦੇ ਇੱਕ ਸੁਹਿਰਦ ਉਦਾਸੀ (ਸੰਸਕਾਰ ਨੂੰ ਯਾਦ ਅਸਰ ਨਹੀ ਹੋਵੇਗਾ ਸਟਾਲਿਨ, ਕਿਮ ਚੇਨ ਈਰਾ, ਅਤੇ ਵਰਗੇ). ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਨੂੰ ਮੰਨ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਦੌਲਤ ਲੋਕ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਦੀ ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਬਾਰੇ ਵੀ ਇਹੀ ਸਿੱਟਾ ਲੰਬੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆ ਗਏ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਸਾਨੂੰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਕਹਾਵਤ ਦਾ ਸਬੂਤ ਦੇਣ: "ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋਕ ਖੁਸ਼ , ਉਸ ਨੂੰ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਲੈ ਲਵੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਕੋਈ ਵੀ ਅੱਧੇ ਵਾਪਸ."
ਇੱਥੇ ਲੇਖਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ: ਇਸ ਨੂੰ ਤਾਨਾਸ਼ਾਹੀ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਦੂਰ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਸਿਆਸੀ ਸੰਭਵਤਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁਕਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜੀਵਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਿਆਰੀ ਘਟਾ ਕੇ ਲੋਕ ਦੀ ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਮਲੀ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤਣ ਰੱਦ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਮਨੁੱਖੀ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿਚ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਅਕਸਰ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਦਾ ਪਤਾ ਹੈ, ਹਰ ਵਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਬੰਦ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਵੱਧ.
- ਕਾਫੀ ਲੰਮੇ ਵਾਰ ਦੀ ਅਟੁੱਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਐਸ ਮੁੱਲ ਦੇ ਜੀਵਨ ਦੌਰਾਨ 0. ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਲਈ ਇਸ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ 'ਚ ਇਸ ਨੂੰ ਕੁੱਲ ਖੇਤਰ ਐਸ ਅਤੇ ਟੀ ਧੁਰੇ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦੁਆਰਾ ਘਿਰਿਆ ਹੈ: ਵਰਗ ਆਕਾਰ ਧੁਰੇ ਟੀ' ਤੇ (ਖੁਸ਼ੀ ਦੀ ਕੁੱਲ ਰਕਮ) (ਧੁਰੇ ਟੀ ਅੰਕੜੇ ਹੇਠ ਖੇਤਰ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਦੁੱਖ ਦਾ).
ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਲਈ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਖੁਸ਼ੀ ਅਤੇ ਦੁੱਖ ਦੇ ਇੱਕ ਬਰਾਬਰ ਦੀ ਰਕਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.
- 5. ਸਮਾਪਤੀ
ਢੰਗ ਨੂੰ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਗਣਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਰਾਜ ਬੁੱਝ ਕੇ ਹੀ ਸੰਭਵ ਵਰਤਣ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ. ਉਤਸੁਕ ਰੀਡਰ ਸੁਤੰਤਰ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਜਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਲੇਖਕ ਤਰਕ ਮਿਆਦ ਅਮਲ ਪੇਸ਼ ਹੈ ਅਤੇ ਮੂਡ, ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਅਤੇ ਉਦਾਸੀ ਨਾਲ ਇਸ ਦੇ ਸਬੰਧ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜ ਵਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਫੈਲਿਆ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸਭ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਰਾਜ ਦੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗਰਾਫ਼ ਨਕਲੀ ਐਨ = ਜੁਡ਼ੋ (ਟੀ) ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਚਿੰਤਨ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਪਰ, ਜਦ ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਕੰਮ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਦੇ ਸੰਦ ਦੀ ਵਰਤੋ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਖੇਤਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸੀ.
ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਤਰਕ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੌਕੇ ਨੂੰ ਸੱਚ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਦਾਅਵੇ ਵਿੱਚ ਸਿੱਟੇ ਵਿੱਚ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਲੇਖਕ ਨੇ ਆਪਣੇ ਤਰਕ ਦੀ ਸ਼ੁਧਤਾ ਦੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਲੋਚਨਾ ਦੇ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਪੇਸ਼ਗੀ ਵਿੱਚ, ਲੇਖਕ ਧਾਰਮਿਕ ਆਗੂ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਦੁਆਰਾ ਕੁਫ਼ਰ ਦੇ ਸੰਭਵ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਆਪਣੇ ਧਰਮੀ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਲੋਕ ਅਤੇ ਸਨਮਾਨ ਸਾਰੇ ਧਰਮ ਦੇ ਧਾਰਮਿਕ ਭਾਵਨਾ ਸਵਾਲ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ.
Similar articles
Trending Now