ਅਸਾਧਾਰਣ ਖੁਫੀਆ ਗੁਪਤ Bees ਦੀ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਲੂਯਿਸ Rosenberg ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਸਭ ਨੂੰ ਚੁਸਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ. ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਹੈ, ਜੇ ਅਸਾਧਾਰਣ ਖੁਫੀਆ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਸੰਭਵ ਸੀ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਵ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ. ਸਰਬਸੰਮਤੀ AI ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਨੂੰ ਲੋਕ ਆਨਲਾਈਨ ਕ੍ਰਾਉਡਸੋਰਸਿੰਗ ਦੇ ਹਾਲਾਤ ਅਧੀਨ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੇ ਸੌ, ਇਸੇ ਗਰੁੱਪ ਵਿਚ ਇਕਮੁੱਠ, ਇੱਕ ਸੜ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਲਈ ਜ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਸਾਈਟ ਲਈ ਆਧਾਰ ਮਧੂ ਦਾ ਝੁੰਡ ਲਿਆ

ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਸ਼ੁਰੂਆਤ-Rosenberg ਜੰਗਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਆਤਮਾ ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਮਧੂ ਛੋਟੇ ਕਲੋਨੀਆ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਵਿਚ ਇਕਮੁੱਠ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਆਪਣੇ ਵਧੀਆ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ ਲਈ. beehive ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਫੀਚਰ ਨੂੰ, feathered ਰਹੇ ਹਨ wedges ਵਿੱਚ ਮਿਲਣ, ਅਤੇ ਮੱਛੀ, ਸ਼ੋਲ੍ਸ ਵਿੱਚ ਥੱਲੇ ਸ਼ੂਟ. ਇਕੱਠੇ ਫੌਨਾ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ optimally ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੈ.

ਇਸ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਹਰ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਜੀਅ ਕਰਨ ਲਈ ਆਇਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਆਮ ਫੰਡ ਵਿੱਚ ਹੈ. ਪਰ ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ, ਅੱਗੇ ਲੋਕ ਦੇ ਲਾਭ ਦਾ ਆਨੰਦ, ਨਾ ਸੀ, "ਖੁਫੀਆ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ." ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਹੁਣੇ ਹੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਾਢ ਅਤੇ ਲੂਯਿਸ Rosenberg ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਡਰ ਸੀ. ਪਰ, ਉਸ ਦੇ ਡਰ ਨੂੰ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ.

ਹਾਈਬ੍ਰਾਇਡ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਪਿਊਟਰ

ਸਾਈਟ ਜੂਨ 2016 ਵਿਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਮਿਤੀ, ਕਰਨ ਲਈ, ਪੱਖ AI ਸਿਸਟਮ ਰਜਿਸਟਰ ਵੱਧ 50,000 ਉਪਭੋਗੀ. ਕੁੱਲ ਵਿੱਚ, ਲੋਕ ਸਵਾਲ 230000 ਦੇ ਜਵਾਬ ਮਿਲ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਬਾਹਰ ਕਾਮੁਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਇਸ ਲਈ ਬੁਰਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਨਾ ਹੈ. ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਖੁਫੀਆ ਦੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮੁੱਦੇ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ. ਸ਼ਾਇਦ ਲੋਕ overpopulation ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸ ਅੜਿੱਕੇ ਦੇ ਬਾਹਰ ਇੱਕ ਢੰਗ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੀ ਗਰਦਨ ਦੁਆਲੇ ਫਾਹੀ ਕੱਸਣਾ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.

ਘਟਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਵਿਚ ਸਫਲਤਾ

ਟੈਸਟਿੰਗ ਢੰਗ ਨੂੰ ਸਾਲ ਦਾ ਸਭ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਘਟਨਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੁਆਰਾ ਲੈ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਲੋਕ ਟੀਮ ਦੇ ਮਾਲਕ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਾਕੀ ਟਰਾਫੀ NHL ਪਿਛਲੇ ਅਕੈਡਮੀ ਅਵਾਰਡ ਦਾ ਜੇਤੂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਯੋਗ ਸਨ - ਸਟੈਨਲੀ ਕੱਪ 2016 ਹੋਰ ਵੀ ਖਟਕਣ ਮਸ਼ਹੂਰ ਕੀਨਟੂਚਲੀ ਡਰਬੀ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਚਾਰ ਜੇਤੂ ਹੋਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਚ ਨਤੀਜੇ ਸਨ. ਤੱਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੌਕੇ 542 1 ਸੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਾਰੇ ਘੋੜੇ ਦੀ ਸਮੂਹਿਕ ਖੁਫੀਆ ਨੂੰ ਠੀਕ ਜੇਤੂ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, $ 20 ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਬਾਜ਼ੀ $ 11,800 ਜਿੱਤ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਭੀੜ ਦੀ ਸਿਆਣਪ

ਲੋਕ ਬੀਤੇ ਦੇ ਸਮੂਹਿਕ ਸਿਆਣਪ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਭੀੜ ਦੇ ਬੁੱਧ, ਨਾਲ ਨਾਲ ਜਾਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਵੱਖ ਵੱਖ ਤਕਨੀਕ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅਸੂਲ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਕ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਸਟਾਕ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਹੈ, ਜਦ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ' ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਜ ਹੈ ਕਿ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਕ੍ਰਿਆ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਸਮੂਹਿਕ ਮਨ ਦੀ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰ ਤੱਕ ਉਸ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਗਿਆਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ, ਲੂਯਿਸ Rosenberg ਮੁਕੰਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ.

ਇਕ ਦੇ ਸਿਰ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਪਰ 49 ਬਿਹਤਰ ਹੈ

ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮੂਹਕ ਖੁਫੀਆ ਅਸਰਦਾਰ ਹੈ ਜਦ "ਭੀੜ" ਵਿਚ ਲੋਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਪੰਜਾਹ ਵੱਧ ਨਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਵੱਡੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਗਰੁੱਪ ਅਕਸਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਚ ਗਲਤੀ ਕਰ. ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਕਹਾਵਤ paraphrase ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਸਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: "ਇਕ ਸਿਰ, ਚੰਗਾ ਹੈ 49 - ਬਿਹਤਰ." ਲੇਖਕ ਪੱਖ AI ਦੇ ਪ੍ਰੇਖਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ 'ਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੀ ਔਸਤ ਦੀ ਦਰ ਵੱਧ ਹੋਰ ਸਹੀ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇਣ ਲਈ.

ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀ

ਪ੍ਰੇਰਨਾ, ਨੂੰ ਪਾਇਆ ਹੈ, ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ. ਹੁਣ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹਿਕ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ ਦੇ ਅਸੂਲ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਸੀ. ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕੋ ਹੀ ਸਵਾਲ ਦਾ ਉਪਭੋਗੀ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਉਥੇ ਸੀ. ਇਹ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ. ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਆਈਕਾਨ ਸਕਰੀਨ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਕਰਸਰ ਹੋਵਰ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਧ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗੀ ਉਸ ਦੇ ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਵੱਲ ਿਖੱਚੋ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਵਰਤੋ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇਸ ਨੂੰ ਵੀ ਉਸੇ ਅਸਰ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਜੇ "ਲਾਈਵ" ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿਚ ਨੂੰ ਵਿਚਕਾਰ ਦੋ ਧੁਰ ਵਿਰੋਧੀ ਵਿਚਾਰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਹੈ ਸਿਰਫ ਸਮੂਹਿਕ ਫੈਸਲੇ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ.

ਸਿੱਟਾ

ਜਦਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੇਡ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਵਿਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੈ. ਪਰ, ਲੇਖਕ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਲੋਕ ਦੀ ਸਿਆਣਪ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਵਿਚ ਵਾਧਾ ਵਿੱਚ ਜ ਸਹੀ ਨਿਦਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਰਾਏ (ਡਾਕਟਰ) ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਹੈ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.