ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰ 'ਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਲਈ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜੇ

ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਗਣਿਤ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖਾਸ ਢੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਨਿਯਮ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਵੇਖਾਉਦਾ ਹੈ. ਨੂੰ ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ, ਜੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਨਮੂਨਾ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸੈੱਟ ਹੈ ਦੇ ਗੁਣ ਹਨ ਪੜਚੋਲ.

ਇਸ ਭਾਗ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਜ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਘਟਨਾ ਦੇ ਸੁਭਾਅ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਬਾਰੇ ਖਾਸ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਡਾਟਾ ਟੇਬਲ, ਗਰਾਫ਼, ਅਤੇ ਖੇਤ ਨਾਲ਼ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. Probabilistic ਮਾਡਲ ਘੱਟ ਹੀ ਵਰਤੇ ਗਏ ਹਨ.

ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਘਟਨਾ ਅਤੇ ਆਬਜੈਕਟ ਦੀ ਇਕੋ ਸੈੱਟ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਉਹ ਉਤਪਾਦ, ਵਪਾਰਕ ਉਪਲੱਬਧ, ਸਟਾਫ, ਆਮਦਨ ਤੇ ਡਾਟਾ, ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਡੀ ਦੀ ਪ੍ਰੇਖਣ, ਗਣਿਤ ਨਤੀਜੇ ਸੁਭਾਅ' ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਨੰਬਰ ਅੰਕੜੇ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਵ ਹੈ ਵਾਰ ਦੀ ਲੜੀ, ਕੁਦਰਤ ਦੇ ਗੈਰ-ਅੰਕ ਆਬਜੈਕਟ, multivariate ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਮ ਅਤੇ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ (ਵਰਗੀਕਰਣ, ਨਮੂਨੇ ਵਰਤ ਬਹਾਲੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ) ਦਾ ਵਿਚਾਰ.

ਕੁਝ ਕਿਤਾਬਾ ਦੇ ਲੇਖਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਥਿਊਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ, ਹੋਰ ਦੇ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ - ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਇਕ ਆਜ਼ਾਦ ਵਿਗਿਆਨ ਇਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ, ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਢੰਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ. ਪਰ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਆਪਕ ਹੈ.

ਇਸ ਲਈ, ਸਭ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ. ਇਸ ਦੇ ਵਰਤਣ ਦਾ ਹੱਕ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਮਾਹਰ ਯੋਗ ਕਰੇਗਾ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦੇ, ਡਾਟਾ ਵਿਚਕਾਰ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਸਾਰ ਤਰਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਲਤੀ ਬਚਣ ਲਈ. ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਬਿਨਾ ਮਾਪ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਨਸਿਕ ਵਰਤਾਰੇ ਜ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਜਾਇਦਾਦ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਅਸੰਭਵ ਹੈ. ਇਹ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਨੂੰ ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਨਾਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਵ ਹੈ.

ਖੋਜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਅੰਕੜਾ ਡਾਟਾ ਦੇ ਵਿਚਾਰ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਦੇ ਢੰਗ ਹੈ. ਪਰ, ਇਸ ਨੂੰ 'ਤੇ ਇਕ ਵਾਰ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਫੀਚਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮੂਲ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਜੀਬ ਦੀ ਸਾਈਟ ਲਈ ਲਾਗੂ. ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਰੀਰਕ ਵਿਗਿਆਨ ਜ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਮਤਲਬ ਨਹੀ ਹੈ. ਇਸ ਢੰਗ ਦੇ ਆਮ ਫੀਚਰ ਇਕਾਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਜ ਇਕ ਹੋਰ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਦੇ ਕੁਝ ਗਿਣਤੀ ਦੇ, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਗਿਣਾਤਮਕ ਗੁਣ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਕਾਰਜ ਦੀ ਵੰਡ ਜਿਹੜੇ ਹੋਰ ਸਿੱਟੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਹੇ ਹਨ.

ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਤੱਤ ਅਜਿਹੇ ਭੌਤਿਕੀ, ਖਗੋਲ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ. d. ਇਹ ਗੁਣ ਹੈ ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦਾ ਮੁੱਲ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੋ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਗੁਣ ਦੀ ਇਤਫ਼ਾਕ, ਵੰਡ ਦੇ ਸਮਮਿਤੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਬਾਰੇ ਅਨੁਮਾਨ.

ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਕੇ ਖੇਡਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਸਰਵੇਖਣ. ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਕਾਫੀ ਢੰਗ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਹੈ. ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫਰਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ. ਉਹ ਸਿਰਫ ਬਹੁਤ ਗਣਨਾ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਨਾ ਸਾਦੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਪ੍ਰਜਨਨ ਜ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ.

ਕੋਈ ਕੁਦਰਤ ਜ ਤਫ਼ਤੀਸ਼ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਰਿਸ਼ਤੇ 'ਤੇ ਲੋੜ ਹੈ ਨਿਰਣੇ ਲੈ, ਜ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜੇ ਸਿੱਟੇ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਕਾਫੀ ਨਹੀ ਹੈ: ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ, ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਢੰਗ ਦੋ ਸਿੱਟੇ ਖਿੱਚਣ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ.