ਫੇਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ. ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਵਿਅਕਤੀ

ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤਕਨੀਕੀ ਜੋੜਿਆ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ, ਉਦਯੋਗਿਕ, ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਮਕਸਦ ਦੇ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ 'ਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ. ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਦ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਲੋੜ, ਹੌਲੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ.

ਇਨਟੈਗਰੇਟਿਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ

ਸਿੰਗਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਮੋਡੀਊਲ ਅੱਗ-ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਕਰਣ, ਪਹੁੰਚ ਕੰਟਰੋਲ, ਸੀ.ਸੀ.ਟੀ.ਵੀ., ਜ ਬੰਦ ਸਰਕਟ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ (COT) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਜਦ ਤੱਕ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਖੇਤਰ, ਆਰਕਾਇਵ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਰਹੇ ਸਨ. ਕਲਾਸਿਕ ਵੀਡੀਓ ਸਿਸਟਮ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਹੈ:

• ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਕਟਰ. ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਆਪਰੇਟਰ ਦੇ ਅਕੁਸ਼ਲ ਦਾ ਕੰਮ.
• ਸਰਜਰੀ ਅਤੇ ਅਣਉਚਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਣਹੋਣੀ.
• ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਰ ਦੇ ਕਾਫ਼ੀ ਦੀ ਮਿਆਦ.

ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ 'ਸਮਾਰਟ' ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ.

ਅਕਲ ਵਿੱਚ ਤਾਕਤ

ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵੀਡੀਓ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਅਸੂਲ ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਢੰਗ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ, ਵੀਡੀਓ ਸਟਰੀਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਇੱਕ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਥਮ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ. ਟਰੈਕ ਟਾਰਗਿਟ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤਾ ਹੈ (ਇੱਕ ਕਾਰ, ਲੋਕ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ) ਨੂੰ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਬਿਨਾ ਅਜਿਹੇ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ, ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹਾਲਾਤ (ਸਮੋਕ, ਅੱਗ, ਵੀਡੀਓ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿਚ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਦਖਲ), ਯੋਜਨਾ ਸਮਾਗਮ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਲਾਰਮ ਚਾਲੂ. ਵੀਡੀਓ ਡਾਟਾ ਫਿਲਟਰ ਕਰ ਕੇ ਵਿਆਜ ਦੇ ਨਹੀ ਹਨ, ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਚਾਰ ਚੈਨਲ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਉੱਤੇ ਲੋਡ ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ.

ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਭ ਦੀ ਮੰਗ-ਬਾਅਦ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ - ਚਿਹਰਾ ਮਾਨਤਾ ਸਿਸਟਮ. ਆਪਣੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਕੰਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕੁਝ ਖਾਸ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ

ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਕੁਸ਼ਲ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਗੁਣ ਦੇ ਨਾਲ IP-ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਕਈ ਕਿਸਮ ਦੇ ਲਈ ਵਰਤ. ਇਕਾਈ ਖੋਜ ਖੇਤਰ 1 ਮੀਟਰ ਦੀ ਇੱਕ ਮਤਾ ਅਤੇ 1 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਫੋਕਲ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਟਰੋਲ ਕੀਤਾ ਕਮਰੇ ਗੌਰ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਜੰਤਰ ਸਕੈਨ ਫੁਸਲਾਉਣਾ ਹੈ. ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਕੈਮਰਾ (2 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਤੱਕ ਦੀ 2MP), ਸਧਾਰਨ ਢੰਗ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਪੈਦਾ (ਪੈਰਾਮੀਟਰ 3-4). ਚੰਗੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੈਮਰਾ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ (5 MN, 8-12 ਮਿਲੀਮੀਟਰ) ਲਈ ਕਾਫੀ ਵਰਤ ਇਕਾਈ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ. ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਮਾਨਤਾ "ਫੇਸ ਬੁੱਧੀ" (ਡਿਵੈਲਪਰ - ਕੰਪਨੀ ਹਾਊਸ ਕੰਟਰੋਲ) ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਾਫਟਵੇਅਰ, ਫੇਸ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ (ਕੰਪਨੀ 'Synesis) ਅਤੇ VOCORD FaceControl (VOCORD) ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ:

• ਇੱਕ ਇਕਾਈ (99% ਤੱਕ) ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਉੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ.
• ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਕੋਣ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲੜੀ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ.
• ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਵੰਡ ਵੀ ਸੰਘਣੀ ਪੈਦਲ ਭਾਰ ਵਿੱਚ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ.
• ਅਨਿੱਤਤਾ ਐਨਾਲਿਟੀਕਲ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ.

ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਕਾਯਦੇ

ਕੋਈ ਵੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮਾਨਤਾ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪੈਟਰਨ ਕਰਕੇ ਪਤਾ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਨੁਸਾਰੀ ਪਾ ਸਰੀਰਕ ਗੁਣ ਦੀ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ. ਸਕੈਨਿੰਗ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ. IP-ਕੈਮਰਾ ਟਰਮੀਨਲ ਲਈ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਸਟ੍ਰੀਮ ਨੂੰ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਸਿਸਟਮ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ. ਦੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ. ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਅਨੁਸਾਰੀ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਨੰਬਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਇਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਤੀਜੇ: ਪਹਿਲੇ ਸਥਿਰ ਅਸੂਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ. ਦੂਜਾ ਢੰਗ ਹੈ, ਇੱਕ "ਮਨੁੱਖੀ" ਪਹੁੰਚ ਨਕਲੀ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ. ਵੀਡੀਓ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਪਛਾਣ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਤਾ ਉਮਰ-ਸਬੰਧਤ ਬਦਲਾਅ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕ (ਟੋਪੀ, ਦਾੜੀ ਜ mustaches, ਗਲਾਸ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ) ਵਿੱਚ ਲੈ ਕੇ. ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਐਕਸ-ਰੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਵੀ ਪੁਰਾਣੇ ਫੋਟੋ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜੇ ਜਰੂਰੀ ਹੈ, ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ.

ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਵਿਅਕਤੀ

Haar Cascades (ਮਾਸਕ ਦੇ ਸੈੱਟ) ਵਰਤ - ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸਭ ਆਮ ਢੰਗ ਹੈ. ਮਾਸਕ ਕਾਲਾ ਅਤੇ ਚਿੱਟਾ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੁਮੇਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਇਤਾਕਾਰ ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਵਿਧੀ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਹੈ: ਵੀਡੀਓ ਫਰੇਮ ਮਾਸਕ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਨਵੋਲੁਸ਼ਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ (ਇੱਕ ਕਾਲਾ ਅਤੇ ਚਿੱਟਾ ਸੈਕਟਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਪਿਕਸਲ ਦੀ ਗਿਣਤੀ) ਫਰਕ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕਰਾਤਮਿਕ (ਫਰੇਮ, ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ ਹਨ) ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ (ਉਹ ਬਿਨਾ) ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਹਨ. ਪਹਿਲੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਨਵੋਲੁਸ਼ਨ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਮੁੱਲ, ਦੂਜਾ ਉਪਰ ਹੈ - ਹੇਠ. ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਿਟੈਕਟਰ convolutions ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਦੇ ਜੋੜ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜੇ ਵਧ ਗਈ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ.

ਮਾਨਤਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ

ਖੋਜ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ, luminance ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਰੇਿਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਲੋਕਾਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਬਾਅਦ. ਹੋਰ ਕਾਰਵਾਈ - ਨਿਸ਼ਾਨ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਦੇ ਹਿਸਾਬ - ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਾਹਰ ਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਜਦ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚਿਹਰਾ ਪੂਰੀ ਚਿਹਰਾ ਸਕੈਨ ਚੰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਦੋ-ਆਯਾਮੀ ਚਿੱਤਰ, ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਦਿਖਾ. ਵਿਲੱਖਣ ਬਿੰਦੂ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਚਿਹਰਾ ਖੋਜ ਸਿਸਟਮ "ਲਾਈਵ" ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਜਿਸਟਰ ਕੀਤਾ ਟੈਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਤੱਥ ਨੂੰ ਖੋਜਦਾ ਹੈ.

45 ਡਿਗਰੀ ਤੱਕ - ਤਿੰਨ-ਆਯਾਮੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਵਾਨ flux, ਸਾਹਮਣੇ ਤੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਭਟਕਣ ਕੋਣ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਧਕ. ਇੱਥੇ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਸਾਹਮਣਾ ਅੰਕ ਅਤੇ ਲਾਈਨ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਸਤਹ (ਵਿੰਗੀ ਪ੍ਰੋਫ਼ਾਈਲ) ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਦੂਰੀ therebetween ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ. ਅਜਿਹੇ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਅਪ ਕਰਨ ਲਈ 200 ਫਰੇਮ / ਸਕਿੰਟ 'ਤੇ ਸਭ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਸਿਸਟਮ ਸਟੀਰੀਓ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ, 5 megapixels, ਹਾਈ ਆਪਟੀਕਲ ਮਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਮੈਟਰਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਕਾਲੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਟਾਈਮਿੰਗ ਘੜੀ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇਬਲ ਕੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹੇ ਹਨ.

ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਹਾਲਤ

ਪਹਿਲੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਸਟਮ, ਆਪਣੇ ਉੱਚ ਲਾਗਤ ਕਾਰਨ, ਸਿਰਫ ਸਰਕਾਰ ਅਤੇ ਫੌਜੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਵਿਚ ਅੱਧ 90s ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਉਪਲੱਬਧ ਹੋ ਗਿਆ. ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਮਾਈਕਰੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਦਾਇਰਾ ਵਧਾ. ਦੇਸ਼ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਅਹੁਦੇ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅਮਰੀਕੀ ਅਤੇ ਪੱਛਮੀ ਯੂਰਪੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ. ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਆਗੂ ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਾਮਾਨ ZN ਨਜ਼ਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ Visionics ਹੈ. ਸਭ ਘਰੇਲੂ ਅਤੇ ਤਲਾਸ਼ ਖੋਜ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਕੰਪਨੀ 'Vocord ", NTechLab ਉਤਪਾਦ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਹੋਨਹਾਰ," Soling ", LLC" VizhnLabs "ਅਤੇ" MDGs ", ਜੋ, ਹੋਰ ਸਭ ਕੁਝ ਆਪਸ ਵਿੱਚ, ਰੂਸੀ ਹਾਲਾਤ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿੱਚ ਰੁੱਝੇ ਹਨ.

ਕੰਪਿਊਟਰ facecontrol

contactless ਪਛਾਣ ਦੇ ਕਾਰਜ ਦਾ ਸਭ ਵਿਆਪਕ ਖੇਤਰ - ਅੱਤਵਾਦ ਅਤੇ ਅਪਰਾਧ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਲੜਾਈ. ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਅਪਰਾਧੀ ਚਿਹਰੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ. ਪੁੰਜ ਇਕੱਠ (ਹਵਾਈ ਅੱਡੇ, ਸਟੇਸ਼ਨ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਦਰ, ਖੇਡ ਸਹੂਲਤ) ਦੇ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਹੁਕਮ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀ 'ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿਚ ਲੋਕ ਦੇ ਵਹਾਅ ਨੂੰ ਸ਼ੂਟਿੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਅਗਲੇ ਦਾਇਰਾ - ਪਹੁੰਚ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ: ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਪਾਸ 'ਤੇ ਨਮੂਨਾ ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲ, ਕੈਮਰੇ ਤੱਕ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਵਿਧੀ (ਰੈਟਿਨਾ ਸਕੈਨ ਜ ਫਿੰਗਰਪਰਿੰਟ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਵਿੱਚ) ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਕਾਰਵਾਈ ਪਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਬਿਨਾ ਉਸੇ ਵੇਲੇ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਉਦਯੋਗ - ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ. ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਬਿਲਬੋਰਡ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ,, ਇਸ ਦੇ ਸੈਕਸ ਅਤੇ ਉਮਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ visualizes.

ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ

ਇਹ ਬੈਕਿੰਗ ਖੇਤਰ 'ਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਚਿਹਰਾ ਮਾਨਤਾ ਸਿਸਟਮ ਹੈ. ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, "ਪੋਸਟ ਬਕ", ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਆਪਣੇ ਦਫ਼ਤਰ 50,000 ਸਮਾਰਟ ਕੈਮਰੇ, ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਬਾਅਦ ਕਰਜ਼ਾ ਦੇਣ ਹੈ ਅਤੇ ਅਦਾਇਗੀ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਦੇ ਕਾਰਨ ਰੂਬਲ ਦੇ ਦਹਿ ਨੂੰ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮਾਹਰ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ 2021, ਜ਼ਰੂਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ATMs ਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਕਾਰਵਾਈ ਸਿਰਫ ਗਾਹਕ ਦੇ ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਪਛਾਣ ਦੇ ਬਾਅਦ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.

ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿਚ ਉੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਦੁਕਾਨਾ ਦੀ ਇੱਕ ਚੇਨ ਖੋਲ੍ਹਣ ਜਾਵੇਗਾ: ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੁਕਾਨ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਨੂੰ ਚਲਾ, ਕੈਟਾਲਾਗ ਅਤੇ ਪੱਤੇ ਤੱਕ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ. ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ ਸਿਸਟਮ ਗਾਹਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਖਰੀਦਣ ਅਤੇ ਲੋੜ ਦੀ ਰਕਮ ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਲਿਖ ਦੇ.

ਕੰਮ ਦੇ ਮਾਨਸਿਕ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਰਾਜ ਦੇ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚਲ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਮਨੁੱਖੀ ਜਜ਼ਬਾਤ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੰਗ 'ਚ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ: ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ, ਫਿਲਮ, ਉਦਯੋਗ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਗੇਮਜ਼ ਬਣਾਉਣ.