ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਪਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵਰਣਮਾਲਾ ਪਹੁੰਚ

ਨਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਉਮਰ ਵਿਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ, ਕਈ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਦਾ ਹੈ ਨਵ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਖੁੱਲਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਉਸੇ ਵੇਲੇ 'ਤੇ ਹੈ ਅਤੇ ਉਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ dilemmas ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਾ ਸਾਮਾਨ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਨਜਿੱਠਦਾ ਹੈ, ਸਟੋਰ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਫਾਇਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਫਾਰਮੈਟ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸ ਵਿਚ ਮਾਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਚਰਚਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਾ ਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦਾ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਦਾ ਸਵਾਲ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅੱਗੇ ਨੂੰ ਪਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸਭ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਲੈ, ਆਪਣੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਹੈ. ਲਾਤੀਨੀ ਮੂਲ ਦੇ ਬਚਨ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ "ਪਛਾਣ", "ਵਿਆਖਿਆ", "ਕਮੀ". ਹਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ. ਕੰਪਿਊਟਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਬਜੈਕਟ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਪਰਪੰਚ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਾਪ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਾਡੇ ਅਗਿਆਨਤਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਭ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ. ਪਰ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਇਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਫਾਇਲ, ਡਾਟਾ, ਪ੍ਰਤੀਕ ਅੱਖਰ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਨੂੰ ਬਾਈਨਰੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਮਾਪ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਪਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਲੋਕ ਅਤੇ ਮਨੁਖ ਨੂੰ ਦੇ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਅੱਖਰ ਬਦਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਣਮਾਲਾ ਪਹੁੰਚ ਲੱਗਦਾ ਹੈ.

ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੋਡਿੰਗ

ਕੰਪਿਊਟਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਬਾਈਨਰੀ ਕੋਡ ਵਿਚ ਸਿਰਫ ਜਾਣਕਾਰੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਜੇਕਰ ਇਹ ਆਡੀਓ, ਪਾਠ ਨੂੰ, ਵੀਡੀਓ, ਗਰਾਫਿਕਸ ਹੈ, ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ ਡਾਟੇ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ? ਅਤੇ ਉਹ ਇਸ ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਦਾ ਹੈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ? ਇਹ ਸਵਾਲ ਹਨ ਦੇ ਜਵਾਬ, ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪਹਿਲੂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤੱਤ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਣਮਾਲਾ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ.

ਕੋਡਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅੰਕ "0" ਅਤੇ "1" ਰੱਖਦਾ ਬਾਈਨਰੀ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਅੱਖਰ ਨੂੰ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਆਸਾਨ ਹੈ. ਸਿਗਨਲ, ਜੇ ਇੱਥੇ ਜ਼ੀਰੋ ਦਾ ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ ਉਲਟ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਹੈ. ਕੁਝ, ਇਸੇ ਹੈਰਾਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਵਰਗੇ, ਚੁਣੌਤੀ ਨੰਬਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਉਹ ਛੋਟੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਪਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੌਖਾ ਵੱਡੀ ਬਾਈਨਰੀ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ, ਨਾ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦੀ ਯਾਦ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ.

ਹਿਸਾਬ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ

ਸਾਨੂੰ, 1 10 ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਰਚਨਾ, ਘਟਾਉ, ਗੁਣਾ, ਅਤੇ ਕੀ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਦਾ ਹੈ. ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਨੰਬਰ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਸ਼ੀਨ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਦੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ? ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਸਧਾਰਨ ਕਲਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਡਾਟਾ ਮਾਪ ਨੂੰ ਵਰਣਮਾਲਾ ਪਹੁੰਚ, ਡਾਟਾ ਯੂਨਿਟ ਸਾਨੂੰ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ, ਦੇ ਬਾਅਦ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਫ ਬਣ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਅਿਜਹੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਸਾਰ.

ਕਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗਰਾਫਿਕਲ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਉਲਟ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਜ ਇੱਕ ਪਾਠ ਸਤਰ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਦਸਤੀ ਗਣਨਾ ਬਾਹਰ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ. ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੋਡਿੰਗ 2. ਕੇ ਆਮ ਅੱਡੋ ਵਿਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਦੀ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਦਸ਼ਮਲਵ ਅੰਕ 217. ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਕੋਡ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਮਕਸਦ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਪਲ ਨੂੰ ਨੰਬਰ 2 ਦੇ ਕੇ ਵੰਡਣ, ਜਦ ਬਾਕੀ ਦੇ ਜ਼ੀਰੋ ਜ ਇੱਕ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ.

• 217/2 = 1. ਦੇ ਬਾਕੀ ਦੇ ਨਾਲ 108 ਵੱਖਰੇ ਬਚਿਆ ਲਿਖ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਡੇ ਫਾਈਨਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰੇਗਾ.
• 108/2 = 54. ਇੱਥੇ, ਬਾਕੀ ਬਾਅਦ 108 ਵੰਡਿਆ ਹੈ, ਦਾ ਨੰਬਰ 0 ਹੈ. remnants ਟੈਗ ਕਰਨਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ. ਸਭ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੀ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਗੁਆ, ਅਸਲੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
• 54/2 = 27, 0 ਖੂੰਹਦ.
• 27/2 = 13, ਬਾਕੀ ਦੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ. ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਸਾਡੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਕੋਡ ਹੈ, ਜੋ ਰਿਵਰਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਬਣਾਉਦਾ ਹੈ.
• 13/2 = 6. ਸੰਤੁਲਨ ਵਿਚ ਯੂਨਿਟ ਇੱਥੇ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਲਿਖ ਦੇ.
• 6/2 = 0 ਦੇ ਇੱਕ ਬਾਕੀ ਅੰਤਮ ਜਵਾਬ ਨੰਬਰ ਨਾਲ 3 ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਹੋਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
• 3/2 = 1 ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਾਕੀ 1. ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਾਕੀ ਦਾ ਨੰਬਰ 1 ਹੈ, ਜੋ ਫਾਈਨਲ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਹੈ.

ਜੇ ਇਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਪਹਿਲੇ ਐਕਟ ਵਿਚ ਨੰਬਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ, ਇਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ 10011011 ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸੱਚ ਹੈ, ਨਾ ਹੈ. ਬਾਇਨਰੀ ਨੰਬਰ ਰਿਵਰਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਫਾਈਨਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ: 11011001. ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਲਈ ਇਸ ਦਾ ਫਾਰਮੈਟ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ. ਬਾਈਨਰੀ ਕੋਡ ਕੋਡ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਸੰਭਾਲਿਆ ਹੈ, ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਕਰੀਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਫਿਰ, ਆਮ ਕਿਸਮ ਦੀ 'ਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਅਨੁਵਾਦ, ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.

ਤਸਵੀਰ ਵਿਚ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਦਸ਼ਮਲਵ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਦਿਸਦੀ ਅਨੁਵਾਦ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਕੋਡ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਅੰਕ 0 ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ 2 ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹੱਦ ਤੱਕ ਅਗਲੇ ਅੰਕ, 2 ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ. ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਸਵੀਰ ਤੱਕ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਅਸਲੀ ਤੌਰ ਤੇ ਵੀ ਉਸੇ ਗਿਣਤੀ ਹੈ, ਜਦ ਨੂੰ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ.

ਮਾਪਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਰਣਮਾਲਾ ਪਹੁੰਚ: ਤੱਤ, ਏਕਤਾ

ਪਾਠ ਨੂੰ ਅੱਖਰ ਦੀ ਤਰਤੀਬ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਜਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਅੰਕ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ - ਇਹ ਪਾਠ ਨੂੰ, ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤੇ ਇੰਕੋਡ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਸੁਨੇਹੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਇਆ ਮੁੱਲ ਦੇ ਇਸ ਪਹਿਲੂ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਹੈ. ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਗਿਣਾਤਮਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪਾਠ-ਬੋਰਡ ਤੱਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਦੇ ਅੱਖਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ ਹੈ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਵਾਲੀਅਮ ਅਕਸਰ ਤਿੰਨ-ਆਯਾਮੀ ਤੌਰ ਤੇ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਚਿੰਨ੍ਹ ਆਕਾਰ ਵਿਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ 0 ਅਤੇ 1 ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਅੰਕੜੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ 1 ਬਿੱਟ, ਅਤੇ ਅੱਖਰ, ਵਿਰਾਮ, ਸਪੇਸ ਹਨ - ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦਾ ਭਾਰ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅੱਖਰ ਨੂੰ ਦੇ ਬਾਈਨਰੀ ਕੋਡ ਸਿੱਖਣ ਲਈ, ASCII-ਸਾਰਣੀ ਵੇਖਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਾਠ ਦੇ ਭਾਗ ਨੂੰ - ਪਾਠ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸਾਨੂੰ ਸਭ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਰਣਮਾਲਾ ਪਹੁੰਚ ਹੈ.

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰੂਪ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਧਦੀ ਹਨ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵਰਣਮਾਲਾ ਬਰੈਕਟ, ਸਪੇਸ, ਵਿਰਾਮ, ਨਿਸ਼ਾਨ, ਸਿਰਿਲਿਕ, ਲਾਤੀਨੀ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਪਰ ਪਾਠ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਹਨ, ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਅੱਖਰ, ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਦੋ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਲ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਹਨ.

ਪਹਿਲੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ 1. ਦੇ ਕਾਰਨ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਪਾਠ ਸੁਨੇਹੇ ਵਿੱਚ ਅੱਖਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਰੂਸੀ ਵਿਚ ਅੱਖਰ ਦੇ ਕੁਝ ਅਜਿਹੇ "ਅ" ਜ "G" ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਘੱਟ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ,.

2. ਪਰ ਕਈ ਵਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਲਈ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਹਰ ਅੱਖਰ ਦੀ Equiprobable ਦਿੱਖ ਪੇਸ਼ ਹੋਰ ਚੰਗਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਉਥੇ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ.

ਇਹ ਮਾਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਰਣਮਾਲਾ ਪਹੁੰਚ ਹੈ.

ਇੱਕ ਪਾਠ ਫਾਇਲ ਵਿੱਚ ਅੱਖਰ ਦੀ Equiprobable ਮੌਜੂਦਗੀ

ਇਸ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਮੰਨ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਜ ਸੁਨੇਹੇ ਦੇ ਸਾਰੇ ਅੱਖਰ ਉਸੇ ਫਰੀਕੁਇੰਸੀ ਨਾਲ ਵਿਖਾਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਕਿੰਨੀ ਸਪੇਸ ਉਹ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਲੈ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਸਿੱਟੇ ਦੀ ਥਿਊਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਮੰਨ ਲਓ, ਤੇ ਸਕਰੀਨ ਦੇ ਪਾਠ ਵੇਖਾਉਣ ਲਈ. ਸਾਡਾ ਚੁਣੌਤੀ ਕਿੰਨੀ ਮੈਮੋਰੀ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਇਹ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਪਾਠ ਨੂੰ 100 ਅੱਖਰ ਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੀਏ. ਇਹ ਬਾਹਰ ਕਾਮੁਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਅੱਖਰ ਦਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ ਜ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨ ਕੁੱਲ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਇੱਕ-ਚਹੀਦਾ ਹੋਣਾ ਸੀ. ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਥਿਊਰੀ 'ਤੇ ਇਕ ਕਿਤਾਬ ਹੈ, ਜੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੀ ਬਜਾਏ ਫ਼ਾਰਮੂਲਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਹੀ ਪਾਠ ਦੇ ਹਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੱਖਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਅੰਕੀ ਮੁੱਲ ਪਤਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਵ ਹੈ.

ਸ਼ਾਇਦ ਫਾਰਮੂਲੇ ਅਤੇ theorems ਹਰ ਨਾ ਦੇ ਸਬੂਤ ਹੈਰਾਨ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ-ਜਾਣਿਆ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ, ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਮੀਕਰਨ:

ਮੈਨੂੰ = ਲਾਗਇਨ ₂ (1 / p) = ਲਾਗਇਨ ₂ ਐਨ (ਬਿੱਟ); 2 ^{ਮੈਨੂੰ} = N,

ਜਿੱਥੇ ਮੈਨੂੰ - ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਪੀ ਹੈ - ਪਾਠ ਅਹੁਦੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਅੰਕ, ਐਨ, 2 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸਭ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਸ਼ੀਨ ਡਾਟਾ ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਰੱਖਦਾ ਬਾਈਨਰੀ ਕੋਡ ਤੇਰੱਖਦਾ ਹੈ.

volumetric ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦਾ ਅੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ 1 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ ਨਿਸ਼ਾਨ ਬਿੱਟ ਦੇ ਭਾਰ - ਮਾਪ ਦੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਯੂਨਿਟ. ਫਾਰਮੂਲਾ ਅਨੁਸਾਰ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਾਈਟ, ਕਿਲੋਬਾਈਟ, ਮੈਗਾਬਾਈਟ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ.

ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅੱਖਰ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ

ਸਾਨੂੰ ਜੋ ਕਿ ਮੰਨ ਅੱਖਰ ਆਵਿਰਤੀ ਵੱਖ (ਜ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਆਪਣੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਪਾਠ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ,) ਨਾਲ ਵਿਖਾਈ ਹੈ, ਤਦ ਸਾਨੂੰ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਵੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਫਾਰਮੂਲਾ ਮਾਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਕੇ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਅੱਖਰੀ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਅਤੇ ਪਰਭਾਵੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਫਰੀਕੁਇੰਸੀ ਦੇ ਦੋਨੋ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਜ ਵੱਖ ਸੰਭਵ ਨਿਸ਼ਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਕ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿੰ ਨੂੰ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫਾਰਮੂਲੇ 'ਤੇ ਅਸਰ ਨਾ ਹੋਵੇਗਾ. ਇਹ ਸਮਝ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਰਗੇ "ਅ", "ਦੀ", "f", "H", ਦੇ ਰੂਸੀ ਵਿਚ ਅੱਖਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਆਮ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਕੁਝ ਗਣਨਾ ਖਰਚ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਖੋਜਕਾਰ ਨੇ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਭਾਰ ਘੱਟ ਹੀ ਹੁਣ ਤੱਕ ਅੱਖਰ, ਜੋ ਕਿ ਅਕਸਰ ਮਿਲਿਆ ਰਹੇ ਹਨ ਦੇ ਭਾਰ ਵੱਧ ਹੋਰ ਅੱਖਰ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਪਾਠ ਨੂੰ ਦੀ ਰਕਮ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਇੱਕ ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਭਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਣੇਗਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹੈ, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਵਰਣਮਾਲਾ ਦੇ ਆਕਾਰ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਮਾਪ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪਹਿਲੂ ਦੀ subtleties

ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਮਾਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵਰਣਮਾਲਾ ਪਹੁੰਚ ਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸੂਚਨਾ ਮਾਪ ਡਾਟਾ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਸਾਰਥਕ. ਉੱਥੇ ਹੀ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਵੱਖ ਕੰਮ ਦਾ ਹੱਲ ਹੈ. ਮੰਨ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤੇ ਬੈਠੇ, ਵਰਤਾਰੇ ਜ ਕੁਝ ਇਕਾਈ ਦੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਅੱਗੋ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਕੁਝ ਵੀ ਨਾ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉਥੇ ਸੰਭਵ ਜ ਦੀ ਉਮੀਦ ਚੋਣ ਦੀ ਕੁਝ ਗਿਣਤੀ ਹੈ. ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਗਾਇਬ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੋਣ, ਮੁੱਲ, ਜਿਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਫਾਰਮੂਲਾ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਰਹੇ ਹਨ. ਬਿੱਟ - ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੈ ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਬਰਾਬਰ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਣਮਾਲਾ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸਹੀ ਫਾਰਮੂਲਾ 2 ਸੰਭਵ ਹਾਲਾਤ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.

ਸਮਾਗਮ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਈ ਹੈ

ਕੇਸ ਦੀ ਹੈ ਜਦ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਹੀ ਜਾਣਿਆ ਪੈਟਰਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨੀ Hartley ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਇਆ, ਜਦ ਲੋੜੀਦੇ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਾਰਥਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਣਮਾਲਾ ਉਦੇਸ਼ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ:

2 ^{ਮੈਨੂੰ} = N,

ਜਿੱਥੇ ਮੈਨੂੰ - ਘਟਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਨ - Equiprobable ਫਰੀਕੁਇੰਸੀ ਨਾਲ ਆਈ ਸਮਾਗਮ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ. ਬਿੱਟ - ਮੈਨੂੰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਯੂਨਿਟ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਲਾਗਰਿਥਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੀ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

equiprobable ਘਟਨਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਦੀ ਮਿਸਾਲ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟ 'ਤੇ ਹੈ, ਮੰਨ ਲਓ 64 dumplings, ਗੁਪਤ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭੋਜਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਹੈ. ਇਹ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਦ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੈਰਾਨੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਾਲ ਡੰਪਿਲਗ ਖਿੱਚ, ਮਾਪ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਅੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ. ਦੋ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਗਿਣਾਤਮਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਲੀਅਮ ਉਸੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਫਾਰਮੂਲਾ ਦੀ ਜਾਣਿਆ ਮੁੱਲ ਭਰ ਕੇ ਹੈ: ⁱ = 2 64 = 2 ^6. ਪਰਿਣਾਮ: i 6 ਬਿੱਟ =.

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਘਟਨਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਦੇ ਮਾਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਸੰਭਾਵਨਾ

ਫ਼ਰਜ਼ ਕਰੋ ਕਿ ਮੌਜੂਦਗੀ ਪੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਜੋ ਕਿ ਮੰਨ i ਦੇ ਮੁੱਲ, ਬਿੱਟ ਵਿਚ ਦਾ ਹਿਸਾਬ, - ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਨੰਬਰ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਘਟਨਾ ਹੋਈ ਹੈ ਨਾਲ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਤੱਕ, ਇਸ ਨੂੰ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੁੱਲ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੀਕਰਣ ਕੇ ਹਿਸਾਬ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ⁱ = 1 2 / p.

ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਮਾਪ ਨੂੰ ਅੱਖਰੀ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ

volumetric ਪਹੁੰਚ ਸਾਰਥਕ ਵੱਖਰੀ? ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਰਕਮ ਪੂਰੀ ਉਸੇ ਦੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਗਣਨਾ ਦੇ ਬਾਅਦ. ਫ਼ਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਰਣਮਾਲਾ ਪਹਿਲੂ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਥਿਊਰੀ ਵਿਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ, ਇੱਕ ਖਾਸ ਘਟਨਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰਕਮ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਹੋਣ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ.

ਰਿਪੋਰਟ

ਮਾਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਰਣਮਾਲਾ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿੰਨਾ ਕੁ ਪਾਠ ਦੇ ਅੱਖਰ, ਜ ਕੋਈ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ. ਸਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਾਠ ਅਤੇ ਅੰਕੀ ਫਾਇਲ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਕੋਡ ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਵਿਚ ਸੁਨੇਹੇ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿੰਨੀ ਮੈਮੋਰੀ ਉਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ.