ਇਕੁਇਟੀ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਫੈਕਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਿਨਰਧਾਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪੱਖ ਦੇ ਮਾਲਕ ਦੀ ਝਲਕ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਇਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਕਾਰਗਰੀ, ਕਈ ਹੋਰ ਵਿੱਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ROI ਦਾ ਪਤਾ ਦੇ ਕੇ ਿਨਰਧਾਿਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਗਣਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਸਭ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਢੰਗ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਹੈ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਵੀ ਦੇ ਕਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਦੀ ਰਾਜਧਾਨੀ. ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਫੀਚਰ ਤੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਨਾਲ ਵਸਣ ਦਿਉ.

ਇਕੁਇਟੀ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਫੈਕਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਆਮ ਤੌਰ' ਤੇ DuPont ਦੇ ਫਾਰਮੂਲੇ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਛੇਤੀ ਸਾਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ. ਇਹ ਕਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇਹ ਫਾਰਮੂਲੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਵਿਚ ਸਮਝਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਉੱਥੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਸ਼ੇਅਰ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਮਾਲਕੀ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਰਾਜਧਾਨੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਸ਼ੁੱਧ ਲਾਭ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਕਰਕੇ ਪਤਾ. ਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ ਇਸ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਤੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ. ਆਪਣੇ ਤੱਤ ਅੰਸ਼ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਅਤੇ ਜਾਇਦਾਦ ਵਿਚ ਹਰ ਗੁਣਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਬਾਅਦ ਇਸ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਜੋ ਕਿ ਰਾਜਧਾਨੀ ਦੇ ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਇਸ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ ਸੰਪਤੀ (ਜਾਇਦਾਦ) ਦੇ ਹੋਇਆ ਤੇ ਵਿੱਤੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਕਰਕੇ ਪਤਾ ਹੈ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਪਾਇਲ ਬਾਅਦ ਗਣਿਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਕੇ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲਈ ਠੀਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਾਹਰ ਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ deterministic ਮਾਡਲ. ਫੈਕਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹਿਰਨ DuPont ਫਾਰਮੂਲਾ ਵਰਤ ਕੇ ਪੂਰਾ ਅੰਤਰ ਢੰਗ ਦਾ ਫਰਕ ਦੀ ਇੱਕ ਨੂੰ ਵੇਖਾਉਦਾ ਹੈ. ਉਸ ਨੇ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਚੇਨ ਪ੍ਰਤੀਸਥਾਪਨ ਦੇ ਢੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇਸ ਹੈ. ਇਸ ਢੰਗ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਸੂਲ ਹੈ, ਹੋਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਇਕੱਲਤਾ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਾਰਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਐਕਸਪੋਜਰ ਦੀ ਸੂਰਤ ਵਿਚ ਪਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਇੱਕੋ ਹੀ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਮੁਨਾਫੇ ਦੀ ਇੱਕ ਫੈਕਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਹਰ ਲੈ ਰੁਪਏ ਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਜਾਇਦਾਦ ਅਨੁਪਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਕੁਝ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਸੰਪਤੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਬਾਅਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੀ ਉਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਕੀ ਹੈ ਸੂਚਕ ਹਿਸਾਬ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਦੋ ਦੌਰ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ, ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਡਾਟਾ, ਜੋ ਕਿ ਤੱਕ ਲਿਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਹਾਨੀ , ਸੰਚਤ ਹਨ, ਕਿਉਕਿ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਮਿਆਦ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮੁੱਲ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ. ਡਾਟਾ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਿਤੀ ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦੀ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ.

ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਢੰਗ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਤੀਸਥਾਪਨ ਅਤੇ ਸੋਧ ਦੇ ਢੰਗ, ਲੱਗਭਗ ਕਿਸੇ ਵੀ deterministic ਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ ਪਰਖ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਕਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੌਜੂਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਬਹੁਤ ਹੀ ਬਸ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੇਣਦਾਰੀ - ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੌਜੂਦਾ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਅੰਸ਼ ਭਾਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ. ਅੱਗੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਰਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਹਰੇਕ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ, ਇੱਕੋ ਹੀ ਨਾਮ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰਨ ਫਰਕ ਢੰਗ ਵਰਤ ਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਅੱਖਰ ਨੂੰ ਹੈ.

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ overestimate ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਰਾਬਰੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੂਚਕ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਫੈਕਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਗੋਦ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਹੈ. ਇਸ ਜ ਹੈ ਕਿ ਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਪਛਾਣ ਫੈਕਟਰ ਸਾਫ਼ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਸਰ ਭੇਜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ,, ਕੁਝ ਖਾਸ ਭੰਡਾਰ ਲਾਭ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ 'ਤੇ.