ਸਧਾਰਨ ਢੰਗ ਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ

ਦਾ ਕੋਈ ਵੀ ਗਰਾਫਿਕਸ ਦਾ ਹੱਲ ਉਦੇਸ਼ ਲੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਨੂੰ ਸਹੀ (ਸਰਵੋਤਮ) ਬਹੁਤ ਪੂਰੀ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਬਿੰਦੂ (ਕੋਨੇ ਬਿੰਦੂ ਜ ਸਪੇਸ) ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਾ ਹੱਲ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਹੱਲ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਿਲਕੁਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕੰਮ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਲਈ ਅਲਜਬਰੇ ਆਮ ਸਧਾਰਨ ਢੰਗ ਦੀ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ.

ਹੱਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰੇਖਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੇ ਸਧਾਰਨ ਢੰਗ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਰੇਿਾ ਢੰਗ ਨੂੰ ਜਾਣ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਬੀਿ ਢੰਗ ਵਰਤ ਕੇ ਸਪੇਸ ਦੇ ਸਾਰੇ ਬਹੁਤ ਅੰਕ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. (ਇਹ ਵੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ) ਨੂੰ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.

ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਹੇਠਲੇ ਪਗ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਸ਼ੇਅਰ ਸਾਰੇ ਅਸਮਾਨਤਾ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ (ਵਾਧੂ ਨਵ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਕੇ ਲਾਗੂ);
• ਸਮੱਸਿਆ ਵੱਡਾ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ;
• ਗੈਰ-ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਭ ਨੂੰ ਮੁਫ਼ਤ ਦਿੱਤਾ.

ਸਾਰੇ ਬਦਲਾਅ ਕੰਮ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੱਲ ਹੈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਤੌਰ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ. ਕਿਹੜੇ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਸਾਫ ਸਾਫ ਸਪੇਸ ਦੇ ਸਾਰੇ ਕੋਨੇ ਅੰਕ ਬੁਲਾਇਆ. ਬਾਅਦ ਵਿਚ, ਸਧਾਰਨ ਢੰਗ ਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਆਧਾਰ ਦੇ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ.

ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਭਿਆਸ ਵਿਚ ਬੀਿ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੱਲ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇਸ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਟੰਗਿਆ ਨਾਲ ਉਦੇਸ਼ ਦਾ ਬੋਧ ਹੈ. ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਲੋੜੀਦੇ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ - ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਹੈ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ.

ਸਾਰੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਸਧਾਰਨ ਢੰਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਧੀ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਇਸ ਉਪਰੰਤ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਜਹਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਭ ਅੰਕ ਦੇ pairwise ਤੁਲਨਾ, ਅਤੇ ਸਰਵੋਤਮ ਲੱਭਣ ਦੇ ਕੇ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਾਬਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਨੁਕੂਲ ਦਾ ਹੱਲ (ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਹੈ) ਲਈ ਸਾਰੇ ਖੋਜ ਕਦਮ ਦੀ ਸਾਰੀ ਅਤੇ ਸੀਮਿਤ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਪੂਰਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਸਿਰਫ ਅਪਵਾਦ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਧਾਰਨ ਢੰਗ ਦੀ ਵਰਤ ਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ "ਜੰਗਲੀ ਸਮੱਸਿਆ." ਇਸ ਲਈ ਉੱਥੇ ਇੱਕ, ਇਸ ਲਈ-ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, "ਲੂਪ", ਜੋ ਵਾਰ ਕੰਮ ਦੇ ਉਸੇ ਅਨੰਤ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਪੁਨਰਾਵ੍ਰੱਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਸਧਾਰਨ ਢੰਗ ਨੂੰ 1947 ਵਿਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਇਸ ਦੇ "ਮਾਤਾ" ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ Dzhordzh Dantsig ਤੱਕ ਇੱਕ ਗਣਿਤ ਸੀ. ਅਸਲ 'ਸਧਾਰਨ ਢੰਗ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਅੱਜ ਇਸ ਨੂੰ ਸਭ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਦਰਪੇਸ਼ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਲਈ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਦੇ ਇੱਕ ਹੈ.

Stepwise ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਢੰਗ ਬਹੁਤ ਸਮਾਜ ਦੇ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੌਖਾ. ਇਹ ਦੋਨੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਸਨਅਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਗਣਿਤਿਕ ਸਹੀ ਵਾਜਬ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ.