ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇਸ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ

ਨਿਵਰਤਮਾਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮ ਹਾਰਡ ਡਿਸਕ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਜੰਤਰ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸਪੇਸ ਦੀ ਸਭ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੈ, ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸੋਚਦੇ. ਅਕਸਰ ਤਕਨੀਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਿਹੜੇ ਕਿ ਆਪਣੀ ਡਰਾਈਵ ਉੱਪਰ ਖਾਲੀ ਸਪੇਸ ਦੀ ਕਮੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਖਾਲੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਉਪਭੋਗੀ ਅਕਸਰ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ.

ਪਰ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੀ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੰਕੁਚਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਾਮ ਪਤਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਕੀ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਵਰਤਿਆ ਜਾਦਾ ਹੈ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਾ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਹੈ ਜੋ ਯਿਸੂ ਦੇ ਹਰ ਦੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰੋ ਕੀ?

ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਤਾਰੀਖ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਯੂਜ਼ਰ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, ਅੱਜ ਕਲ ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ, ਤਕਨੀਕੀ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਖਰੀਦਣ ਖਾਲੀ ਸਪੇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਵੱਡੀ ਰਕਮ ਦੀ ਵਰਤ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮੁਹੱਈਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਾਈ ਸਪੀਡ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਪਰ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟੇ ਦਾ ਵਾਲੀਅਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਇਹ ਵੀ ਵਾਰ ਵੱਧ ਨੂੰ ਵਧਾ, ਜੋ ਕਿ. ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਹੁਣੇ ਹੀ ਦਸ ਸਾਲ, ਰਵਾਇਤੀ ਫਿਲਮ ਲਈ ਮਿਆਰੀ 700MB ਦੇ ਵਾਲੀਅਮ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਦੀ ਮਿਤੀ ਫਿਲਮ, HD ਵਿੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਵਾਲੀਅਮ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਦੇ ਕਈ ਦਹਿ ਕਰਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸਪੇਸ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਤਸਵੀਰ ਕੇ ਕਬਜ਼ਾ ਹੈ, ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਾ ਕਰਨ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ Blu-ray ਦਾ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ.

ਜਦ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?

ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਜਾਵੇਗਾ, ਪਰ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ ਦੀ ਕੁਝ ਗਿਣਤੀ ਹੈ:

• ਈ-ਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਕੁਝ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਸੰਚਾਰ. ਇਹ ਜਿਹੜੇ ਹਾਲਾਤ ਦੇ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੱਚ ਹੈ, ਜਦ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ' ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਲਈ, ਮੋਬਾਈਲ ਜੰਤਰ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
• ਲਈ ਕ੍ਰਮ ਉੱਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਸਪੇਸ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਈ ਸੰਭਾਲੋ ਦੀ ਲੋੜ 'ਤੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਡਾਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਹੈ, ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿਚ ਅਕਸਰ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ;
• ਘਟਨਾ ਵਿਚ ਤੁਹਾਡੀ ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵ ਉੱਪਰ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਜ ਨਵ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀ ਹੈ. ਖਾਸ ਕਰਕੇ, ਆਮ ਸਥਿਤੀ ਇਸ ਨੂੰ ਲੋੜੀਦੀ ਖਾਲੀ ਡਿਸਕ ਸਪੇਸ ਹੈ, ਨਾ ਹੈ, ਜਦ ਉਪਲੱਬਧ ਦੇ ਬਜਟ ਵਿਚ ਕੁਝ ਕਮੀ ਹਨ, ਪਰ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ.

ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ ਉਪਰੋਕਤ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ, ਜੋ ਕਿ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਇਸ ਦੇ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਲਾਤ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਸਭ ਆਮ ਅੱਜ ਹਨ.

ਮੈਨੂੰ ਡਾਟਾ ਕਰਨਾ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?

ਅੱਜ, ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਦੇ ਢੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਦੋ ਮੁੱਖ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਰਹੇ ਹਨ, - ਕੁਝ ਨੁਕਸਾਨ, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਹਲਕੇ ਨਾਲ ਇਸ ਸੰਕੁਚਨ.

ਢੰਗ ਦੇ ਬਾਅਦ ਗਰੁੱਪ ਦੀ ਵਰਤੋ ਸੰਬੰਧਤ ਜਦ ਡਾਟਾ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਇੱਕ ਬਿੱਟ ਤੱਕ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ, ਜਦ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਇੱਕ ਪਾਠ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੱਕ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਹੈ.

ਇਹ ਧਿਆਨ ਕੁਝ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਡਾਟੇ ਦਾ ਸਹੀ-ਸਹੀ ਪੁਨਰ ਇਸ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਦੀ ਵਰਤੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਿਸਕ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਕੁਝ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰੁਪਏ ਦੀ ਹੈ. ਹਲਕੇ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੱਰਥਾ ਦੇ ਸਭ ਸੰਭਵ ਡਿਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਹਲਕੇ

ਕਾਫੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ, ਜਦਕਿ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਲਈ ਤੀਬਰਤਾ ਬਿਹਤਰ ਸੰਕੁਚਨ ਦੇ ਇਕ ਹੁਕਮ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸਭ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਅਜਿਹੇ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਦੀ ਵਰਤ ਅਜਿਹੇ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਜ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਐਨਾਲਾਗ ਡਾਟਾ, ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਅਜਿਹੇ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ, ਨੂੰ ਕੱਢਿਆ ਫਾਇਲ ਅਸਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਜ ਕੰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੱਗਭਗ ਅਭੇਦ ਹਨ.

ਰਹਿਤ

ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੂਜ਼ਲਿਸ ਸਭ ਸਹੀ ਡਾਟਾ ਰਿਕਵਰੀ ਮੁਹੱਈਆ, ਕੰਪਰੈੱਸ ਫਾਇਲ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ precluding. ਪਰ, ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਇਸ ਤੱਥ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਫਾਇਲ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਨਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.

ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਢੰਗ

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਢੰਗ ਦੇ ਕੁਝ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਰਦਾਰ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਸਪੇਸ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇ ਕੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

• ਸਟਰੀਮ ਬਦਲੋ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਹੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਫਾਇਲ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਨਵ ਆਉਣ ਖੋਲੀ ਡਾਟਾ ਦੇ ਵਰਣਨ, ਗਣਨਾ ਬਾਹਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਉਹ, ਜੋ ਕਿ ਫਾਇਲ ਕੁਝ ਇਲਾਜ ਅਧੀਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਤੇਰੱਖਦਾ ਹੈ.
• ਅੰਕੜਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ. ਇਹ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਡਿਸਕ ਸਪੇਸ ਦੋ ਸਬ-ਵਰਗ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਮਾ ਢੰਗ. ਮੁਨਾਸਬ ਚੋਣ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਨਵ ਫਾਇਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਲਈ ਸਿੰ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਖਾਸ ਕਰਕੇ, ਅਜਿਹੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਵੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਨੁਕੂਲ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਸ਼ੈਨਨ-Fano ਅਤੇ Huffman ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਬਲਾਕ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਵੱਖਰੇ vyschityvanie ਹਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੰਪਰੈਸਡ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਅਦ ਯੂਨਿਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.
• ਯੂਨਿਟ ਤਬਦੀਲੀ. ਆਉਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਈ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅਟੁੱਟ ਤਬਦੀਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਝ ਖਾਸ ਢੰਗ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਿਹੜੇ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਕਈ ਯੂਨਿਟ ਦੇ transposition 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ, ਅੰਤ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਡਾਟੇ ਦਾ ਵਾਲੀਅਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮੀ ਕਰਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਪਰ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਸ ਇਲਾਜ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਦੇ ਫਲਸਰੂਪ ਉਥੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੋੜ ਹੈ ਡਾਟਾ ਬਣਤਰ, ਦਸੇਗਾ ਹੋਰ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਕੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਨਪੀੜਨ ਦੀ ਚਾਲ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਛੇਤੀ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ.

ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਜਦ ਨਕਲ

ਬੈਕਅੱਪ ਦਾ ਸਭ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਾਗ ਦੇ ਇੱਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜ ਉਪਭੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜੰਤਰ ਹੈ. ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣ ਜਾਵੇਗਾ, ਹੋਰ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਜੰਤਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਪਰ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੈ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਫਿਰ ਸਪੇਸ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸੰਬੰਧਤ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ.

ਇਸ ਨੂੰ ਕੀ ਕਾਰਣ ਹੈ?

ਦੌਰਾਨ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬੈਕਅੱਪ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਫਾਇਲ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸੇ ਵੇਲੇ 'ਤੇ ਡਰਾਈਵ ਉੱਪਰ ਖਾਲੀ ਸਪੇਸ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬੱਚਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ. ਇੱਕ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਤੇਜ਼, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਨ ਨੂੰ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਜਦ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦਾ ਨਕਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਹੋਰ ਸਭ ਕੁਝ ਵਿਚ, ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਲੈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਵਾਰ ਸਰਵਰ ਉੱਪਰ ਸਭ ਡਾਟਾ ਦੇ ਆਵਾਜਾਈ ਲਈ ਲੋੜ ਕੱਟ, ਜ ਨੈੱਟਵਰਕ ਉੱਤੇ ਨਕਲ ਕਰੋ.

ਬੈਕਅੱਪ ਲਈ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਇੱਕ ਜ ਹੋਰ ਫਾਇਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਕੁਝ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤਣ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੰਪਰੈੱਸ ਹੈ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ.

ਜਦ ਇੱਕ ਸੰਦ ਦੀ ਚੋਣ, ਜੋ ਕਿ ਹੱਦ ਤੱਕ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਹੈ, ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ 'ਤੇ ਵੇਖਣ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਹੋ. ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਦਸੇਗਾ ਪਾਠ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵੱਧ 90% ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਸਵੀਰ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਨਾ 5 ਵੱਧ ਹੋਰ% ਲਈ ਲਾਗੂ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.