ਕੈਚ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਕੈਸ਼ ਕੀ ਹੈ?

ਕੰਪਿਊਟਰ, ਹਾਏ, ਤੁਰੰਤ ਹੁਕਮ ਹੈ, ਜੋ ਲੋਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਚਲਾਉਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਸੀ. ਇਸ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁਰੁਰ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨ ਦੇ ਹੰਕਾਰ ਕੈਚਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਹੈ. ਇਹ ਕੀ ਹੈ? ਕੈਚ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ ਕੀ ਹਨ? ਇਸ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਹੈ? ਕੀ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ "ਸੈਮਸੰਗ ', ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਕੈਸ਼ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਉਹ ਤੱਕ ਕੁਝ ਵੱਖਰਾ ਹੈ? ਦੀ ਇਹ ਸਵਾਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਥੱਲੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੀਏ.

ਕੈਸ਼ ਕੀ ਹੈ?

ਇਸ ਲਈ, ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਬਫਰ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਹਿੰਦੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਭ ਉਪਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਵਾਲ ਦੇ. ਸਾਰੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ. ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੈਸ਼ ਤੱਕ ਲੋੜ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਅਸਲੀ ਸਟੋਰ ਤੱਕ ਵੱਧ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਪਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਸਾਨ ਹੈ - ਆਕਾਰ ਨੂੰ. ਕੈਚ ਡਾਟਾ ਬਰਾਊਜ਼ਰ, ਹਾਰਡ ਡਿਸਕ, CPU ਦੀ, ਵੈੱਬ ਸਰਵਰ, ਜਿੱਤ, ਅਤੇ DNS ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਬਣਤਰ ਦੇ ਆਧਾਰ recordsets ਹਨ. ਯਿਸੂ ਦੇ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਤੱਤ ਜ ਡਾਟਾ ਯੂਨਿਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ protrude ਦੀ ਨਕਲ ਕੀ ਮੁੱਖ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ. ਇੰਦਰਾਜ਼ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਕਰਕੇ ਪਤਾ ਹੈ ਕੇ, ਇੱਕ ਪਛਾਣਕਰਤਾ (ਟੈਗ) ਹੈ. ਦੀ ਝਲਕ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਬਿੱਟ-ਵੱਖ ਬਿੰਦੂ ਗੌਰ ਕਰੀਏ: ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ਦੀ "ਸੈਮਸੰਗ" ਜ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਿਰਮਾਤਾ ਵਿਚ ਕੀ ਕੈਸ਼ ਹੈ ਡਾਟਾ? ਉਹ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਹਨ ਤੱਕ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੋ? ਨਾ ਸਿਰਫ ਆਕਾਰ ਵਿਚ ਅੰਤਰ ਹੈ - ਝਲਕ ਦੇ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ.

ਵਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਇੱਕ ਗਾਹਕ (ਉਹ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਰਹੇ ਹੋ) ਡਾਟਾ ਬੇਨਤੀ, ਜਦ, ਪਹਿਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਪਰਖਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਇੰਦਰਾਜ਼ ਲੋੜੀਦਾ ਹੈ, ਜੇ, ਫਿਰ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਿੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਨਿਯਮਿਤ ਡਾਟਾ ਮੁੱਖ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਤੱਕ ਦੀ ਨਕਲ. ਪਰ ਜੇ ਲੋੜ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਥੇ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਸਾਰੇ ਲੈਣ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਕੈਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਫਿਰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਜਦ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਤਾਜ, ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਜ ਹਿੱਟ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.

ਅੱਪਡੇਟ ਡਾਟਾ

ਜਦ ਵਰਤ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵੈਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਸਥਾਨਕ ਕੈਸ਼ ਪੰਨੇ ਦੀ ਨਕਲ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਇਸ ਦੀ ਕਮੀ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਮੈਮੋਰੀ ਕਿਸਮ ਦਾ, ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਪੇਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਬਿਲਕੁਲ ਇਹ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਉਜਾੜਾ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ. ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰ ਕੇ, ਸਾਨੂੰ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ "ਛੁਪਾਓ" ਨੂੰ ਕੈਚ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਉਹ ਚਿੱਤਰ, ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਦਾ ਹੈ.

ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਲਿਖਣ

ਅਤੇ ਕੈਸ਼ ਦੇ ਭਾਗ ਦੇ ਸੋਧ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਮੁੱਖ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ. ਵਾਰ ਦੇਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੀਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੀ ਲੰਘਦਾ ਹੈ. ਦੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

1. ਤੁਰੰਤ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ. ਹਰ ਤਬਦੀਲੀ ਮੁੱਖ ਮੈਮੋਰੀ ਲਈ ਸਮਕਾਲੀ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
2. ਦੇਰੀ ਜ writeback. ਡਾਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਲਗਾਤਾਰ ਹੋਈ, ਜ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦੇ ਕੇ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ. ਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਨੂੰ ਦੋ ਰਾਜ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸੋਧ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਟਰੈਕ ਰੱਖਣ ਲਈ: "ਗੰਦੇ" ਜ ਸੋਧਿਆ. - ਲੋੜੀਦੀ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਡਾਟਾ ਕੈਸ਼ ਤੱਕ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ: ਇੱਕ ਮਿਸ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਦੋ ਅਪੀਲ ਮੁੱਖ ਮੈਮੋਰੀ ਉਦੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਅਜਿਹੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਬਫਰ ਨੂੰ ਦੇ ਅਨੁਰੂਪ ਹੀ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਕੈਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਬਗੈਰ ਮੁੱਖ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਜਦ ਡਾਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ, ਸੰਪਾਦਨ ਕਾਰਜ ਦੇ ਸਾਰੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਪਰੋਟੋਕਾਲ ਵਰਤ.

ਸਮਕਾਲੀ ਚੁਣੌਤੀ

ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਕਮੀ - ਪਰੋਸੈੱਸਰ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਿਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਵਧੀ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਇੱਕ ਨਵ ਸਮੱਸਿਆ ਖੇਤਰ ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ. ਕੀ ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? ਜੇ ਫਰੀਕੁਇੰਸੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਵਿੱਚ RAM ਵੱਧ ਘੱਟ ਹੈ ਕੈਸ਼ ਮੈਮੋਰੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਨੂੰ ਦੇ ਕਈ ਮੈਮੋਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰਜਿਸਟਰ ਵੱਧ ਹੌਲੀ ਹੈ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਾਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਬਫਰ ਹੈ. CPU ਨੂੰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਵਰਚੁਅਲ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ, ਅਕਸਰ ਛੋਟੇ ਪਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਤੇਜ਼ ਪਤਾ ਅਨੁਵਾਦ ਬਫਰ ਰੱਖੋ. ਪਰ ਹੋਰ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਕੈਸ਼ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਸਿਰਫ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣਾਉਦਾ ਹੈ (ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੂੰ ਵਰਜਨ ਕਰਵਾਈ ਹੈ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ). ਕੀ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਵਿਚ ਡਾਟਾ ਕੈਸ਼ ਹੈ ਦੀ ਗੱਲ, ਐਨਜੀਓ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜੰਤਰ ਦੇ ਛੋਟੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਵ ਛੋਟਾ ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਪਰ ਕੀ ਆਪਣੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਰਕ - ਹੁਣ ਕੁਝ ਫੋਨ ਦਸ ਸਾਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸ਼ੇਖੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ!

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਫਰ ਵਿਚਕਾਰ ਡਾਟਾ ਸੈਕਰੋਨਾਇਜ਼ ਕਰੋ

ਜਦ ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਉਹ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਜੇ ਕੈਸ਼ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ? ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਬਫਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਹੱਲ ਹੈ. ਉੱਥੇ ਡਾਟਾ ਮੁਦਰਾ ਲਈ ਤਿੰਨ ਵਿਕਲਪ ਹਨ:

1. Inclusive. ਕੈਸ਼ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਸੰਦ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
2. ਬਿਨਾ. ਹਰ ਖਾਸ ਕੇਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ.
3. ਗੈਰ-ਨਿਵੇਕਲਾ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਮਿਆਰੀ.

ਕੈਸ਼ ਦੇ ਪੱਧਰ

ਆਪਣੇ ਨੰਬਰ ਦੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ-ਚਾਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ. ਵੱਡਾ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਪੱਧਰ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ bulkier ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਹੈ:

1. L1 ਕੈਸ਼. ਤੇਜ਼ ਪੱਧਰ 'ਕੈਸ਼ - ਪਹਿਲੀ. ਅਸਲ ਵਿਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਚਿੱਪ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਹੈ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਲਾਕ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ. ਹਦਾਇਤ ਕੈਸ਼ ਅਤੇ ਡਾਟਾ: ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ ਕਿਸਮ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਧੁਨਿਕ ਪਰੋਸੈੱਸਰ ਇਸ ਪੱਧਰ ਬਗੈਰ ਕੰਮ ਨਾ ਕਰੋ. ਇਹ ਕੈਸ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਫਰੀਕੁਇੰਸੀ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਹਵਾਲਾ ਹਰ ਘੜੀ ਚੱਕਰ ਕਰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.
2. L2 ਕੈਸ਼. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਸਥਿਤ ਹਨ. ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਮੈਮੋਰੀ ਖੇਤਰ. ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਰੀ ਵਾਲੀਅਮ, ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਡਾਟਾ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਗਏ, ਕੋਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਪਰੋਸੈੱਸਰ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕੇ ਵੰਡਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
3. L3 ਕੈਸ਼ੇ. ਹੌਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਵੱਡਾ ਨਿਰਭਰ ਕੈਸ਼. ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ, ਵੱਧ 24 ਮੈਬਾ. ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੂਜਾ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੈਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਾਟਾ ਸਮਕਾਲੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.
4. L4 ਕੈਸ਼. ਵਰਤੋ ਸਿਰਫ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਲਟੀਪਰੋਸੈੱਸਿੰਗ ਸਰਵਰ ਅਤੇ mainframes ਲਈ ਧਰਮੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਚਿੱਪ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ "ਸੈਮਸੰਗ" ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ 'ਤੇ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੈ, ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਜੇ, ਇਸ ਪੱਧਰ ਦੀ - ਮੈਨੂੰ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ 5 ਸਾਲ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਠੀਕ ਠੀਕ ਜਲਦੀ.

ਕੈਸ਼ associativity

ਇਹ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੁਣ ਹੈ. ਕੈਸ਼ ਡਾਟਾ ਦੇ Associativity ਲਾਜ਼ੀਕਲ segmentation ਵੇਖਾਉਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਉਸ ਨੇ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਤੱਥ ਸਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਲਾਈਨ ਦੇ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਸਕੈਨ ਚੱਕਰ ਦੇ ਦਹਿ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਕਿ ਸਭ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਦਾ ਕਾਰਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਰੈਮ ਸੈੱਲ, ਡਾਟਾ ਕੈਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਜੁੜਨਾ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਕ੍ਰਮ ਖੋਜ ਵਾਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ. ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਬਫਰ ਉਸੇ ਵਾਲੀਅਮ ਪਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ associativity, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਉਹ ਘੱਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਇੱਛਾ ਹੈ ਸੀ ਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਖਾਸ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ.

ਸਿੱਟਾ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਕੁਝ ਖਾਸ ਹਾਲਾਤ ਦੇ ਤਹਿਤ ਕੈਚ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ, ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ. ਪਰ, ਹਾਏ, ਉਥੇ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਪਹਿਲੂ ਹੈ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਸਮ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੈ.