Gomory ਢੰਗ ਹੈ. ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਹੈ

ਆਰਥਿਕ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੇ ਭਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰਨ ਸਬੰਧਤ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਵਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਤੱਕ ਵੀ ਮੁੱਦੇ. ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਲਈ ਖੋਜ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ. ਇਸ ਦੇ ਫੀਚਰ ਉਪਰੋਕਤ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਮੁੱਲ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਹੈ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਗਣਿਤ.

ਵੇਰੀਏਬਲ, ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਮੁੱਖ ਵਰਤਦਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਢੰਗ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਰੇਖਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਨੂੰ ਵੀ ਕੱਟ-ਆਫ ਢੰਗ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.

Gomory ਢੰਗ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਦੇ ਬਾਅਦ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਹਿਲੀ 1957-1958 ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਲੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਰੂਪ ਹੈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਇਸ ਢੰਗ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਹੈ ਖੁਲਾਸਾ.

Gomori ਢੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਲਈ ਲਾਗੂ ਬਹੁਤ ਅਨੁਕੂਲ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦਾ ਕੰਮ ਪੇਚੀਦਾ. integrality ਬਾਅਦ ਇਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ, ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ. ਕੇਸ ਹਨ, ਜਦ ਠੀਕ (ਪੂਰਨ ਅੰਕ) ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੋਣ ਕਰਕੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਗੀ ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੰਨਣਯੋਗ ਸੈੱਟ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਵੱਧ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਇਆ ਹੈ. ਇਹ ਕਾਰਨ ਹੈ ਇਸ ਦੀ ਘਾਟ ਅਟੁੱਟ ਹੱਲ ਹੈ. ਉਸੇ ਹੀ ਹਾਲਾਤ ਦੇ ਬਗੈਰ, ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਉਚਿਤ ਵੈਕਟਰ ਹੈ.

ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਲਾਤ ਦਾ ਵਾਧੂ superimposition ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਲਈ ਅੰਕੀ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ.

Gomory ਦੇ ਢੰਗ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਤ polyhedron ਹੱਲ ਦੀ, ਇਸ ਲਈ-ਕਹਿੰਦੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਕਈ ਦੀ ਯੋਜਨਾ' ਤੇ ਵਿਚਾਰ. ਇਸ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਸਭ ਅਟੁੱਟ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਸੈੱਟ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸੀਮਿਤ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੈ.

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਾਰੰਟੀ ਅਟੁੱਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ ਮੰਨ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵੀ ਅੰਕ ਹਨ. ਇਹ ਹਾਲਾਤ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਉਹ ਕੁਝ ਪਰਬੰਧ.

Gomory ਢੰਗ ਨੂੰ ਅਵੱਸ਼ਕ ਇਮਾਰਤ ਪਾਬੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੱਲ ਹੈ ਕਿ nonintegral ਨਹੀ ਹਨ ਕੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਕੋਈ ਵੀ ਕੱਟ-ਆਫ ਕੋਈ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੱਲ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ.

ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਠੀਕ ਚੋਣ ਦੇ ਲੱਭਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਸਧਾਰਨ ਢੰਗ ਹੈ, ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ integrality ਦੇ ਹਾਲਾਤ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਿਨਾ. ਅਨੁਕੂਲ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਸਾਰੇ ਭਾਗ ਅੰਕ ਸਬੰਧਤ ਫ਼ੈਸਲੇ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ, ਜੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਟੀਚਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਸ਼ਾਇਦ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ insolubility ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਕੋਈ ਹੱਲ ਹੈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ.

ਰੂਪ, ਜਦ ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਦੀ ਭਾਗ ਗੈਰ-ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਦਾ ਨੰਬਰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਨਵ ਪਾਬੰਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਦੇ ਸੀਮਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਨਵ ਪਾਬੰਦੀ ਹੋਣ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੇ ਕੇ ਚੱਲਦਾ ਰਹੇ ਹਨ. ਪਹਿਲੀ ਸਭ ਦੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਲੀਨੀਅਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਗੈਰ-ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਅਨੁਕੂਲ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਪਾਇਆ ਸੈੱਟ ਕੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਨਾ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਦਾ ਹੱਲ ਖਤਮ ਹੋ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕੱਟ.

ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਪਾਬੰਦੀ ਸਭ ਬਾਗ, ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦ. ਇਹ ਇਸ ਕਮੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਧਾਰਨ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਹੈ.

ਸਾਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਸਧਾਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਵਰਤ ਨਤੀਜੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਲੱਭਣ. ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਅਨੁਕੂਲ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਹੈ ਚੈੱਕ, ਜੇ ਹਾਲਤ ਹੈ, ਤਦ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਹੈ. ਜੇ ਇਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਨਾ-ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੱਲ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨਾਲ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਦ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਪਾਬੰਦੀ ਪੇਸ਼ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਓ.

ਸੀ ਬਾਹਰ ਹੀ ਦੁਹਰਾ ਇੱਕ ਸੀਮਿਤ ਗਿਣਤੀ, ਸਾਨੂੰ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਪੁੱਛੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ, ਜ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ insolubility ਸਾਬਤ.