ਬ੍ਰਾਂਚਿੰਗ ਨਾਲ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਕੀ ਹੈ? ਮਿਸਾਲਾਂ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਚਿੰਗ ਅਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ

ਪਸ਼ੂ ਸੰਸਾਰ ਵਿਚ ਕੋਈ ਵੀ ਬੁੱਧੀ ਕੁਝ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤਰਜੀਹਾਂ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਵਰਤਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਨਿੱਜੀ "ਇੱਛਾ" ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀਜੀਵੀ ਵੀ ਕੁਝ ਵਰਤੇ ਜਾਣਗੇ. ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਬ੍ਰਾਂਚਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਕਰਨ ਲਈ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਅਮਲ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਵੇਗਾ.

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਚਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਕੀ ਹੈ ?

ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਾ ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਥਿਊਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਇੱਕ ਖਾਸ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਫ ਕ੍ਰਮ ਹੈ. ਉਹ ਤਿੰਨ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਨ:

1. ਲੀਨੀਅਰ
2. ਸ਼ਾਖਾ ਦੇ ਨਾਲ.
3. ਚੱਕਰ

ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਖਾ ਨਾਲ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਇਸ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ ਜਾਵੇਗਾ. ਇਹ ਕਮਾਂਡ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਜਾਂ ਕੰਮ ਦੀ ਇੱਕ ਚੋਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਅਜਿਹੇ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਰੈਮਿਮੀਡ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਕਈ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਹਰੇਕ ਪਾਥ (ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ) ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਬਿੰਦੂ ਵੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਕਿਸੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸ਼ਾਖਾ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਖਾਸ ਕਾਰਵਾਈ ਛੱਡਣੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਉਦੋਂ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਿਕਲਪ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਚੋਣ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੰਮ ਲਈ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਲਾਭਦਾਇਕ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. 6 ਕਲਾਸ ਸਿਧਾਂਤਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਭਿਆਸ ਵਿਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਲੇਖ ਨੂੰ ਪੜੋ, ਵਧੇਰੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹ ਨਹੀਂ ਰਹੇਗਾ.

ਸ਼ਾਖਾ ਨਾਲ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ

ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਾਪਰਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਉਭਾਰਿਆ ਜਿਹੀਆਂ ਹਾਲਤਾਂ ਜਿਹੜੀਆਂ ਸਭ ਕੁਝ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਸੰਭਵ ਤੌਰ ਤੇ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਜੀਵਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਮੌਸਮ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਜੇਕਰ ਸੜਕ ਗਰਮ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਟੀ-ਸ਼ਰਟ ਅਤੇ ਸ਼ਾਰਟਸ ਪਹਿਨਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੇ ਇਹ ਬਰਫ਼ ਪੈ ਰਹੀ ਹੈ- ਇੱਕ ਜੈਕਟ ਹੋਰ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੋਣਾਂ ਵੀ ਹਨ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ (ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਦਾ ਕੰਮ) ਦੀ ਹੋਰ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਪੇਚੀਦਾ ਤਰਤੀਬ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਕਦਮਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਈਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸੀਮਤ ਵਰਣਨ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਇਹ ਕੀ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ) ਪਰ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਟ੍ਰਿਕ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ. ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਕਾਰਜ ਲਈ ਇਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਹੱਲ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਵਿਚ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿਚ ਲਗਭਗ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰਹਿ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਭਿਆਸ ਵਿਚ ਅਜਿਹੇ ਲਿਖਤੀ ਕੋਡ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ. ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇਕ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਰੂਪਾਂ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਓ:

1. ਸਧਾਰਨ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਹਤਮੰਦ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੇਡਾਂ ਖੇਡਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ
2. ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੀ ਤੰਦਰੁਸਤ ਰਹਿਣ ਦੀ ਕੋਈ ਇੱਛਾ ਹੈ? ਜੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਖੇਡਾਂ ਲਈ ਜਾਓ. ਜੇ ਨਹੀਂ, ਸੋਫੇ ਤੇ ਲੇਟ ਅਤੇ ਟੀਵੀ ਵੇਖੋ.
3. ਅਧੂਰੀ ਪੱਟੀ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰੂਪ. ਗਲੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਕੀ ਬਾਰਿਸ਼ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ? ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਹਰ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਜੇ ਇਹ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਛਤਰੀ ਲਓ. ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਤਦ ਹੀ ਗਲੀ ਵਿੱਚ ਜਾਓ

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਬਣਾਉਣਾ

ਇੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਬ੍ਰਾਂਚਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚੋਣ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਮਰੂਪ ਫਿੱਟ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਸਿਖਰ ਤੇ ਸੰਕੇਤਕ ਸੰਚਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਧਿਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਭੇਜ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਦੋ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ ਸਮਕਾਲੀ, ਇੱਕ ਬਰਾਂਚ ਓਪਰੇਟਰ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਪਰ ਅਸੀਂ ਥੋੜਾ ਅੱਗੇ ਵੱਲ ਦੌੜਿਆ ਕੋਈ ਕੰਮ ਕਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਤੋਂ! ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਉਹ ਡਾਟਾ ਦਰਸਾਉਣਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਸਿੱਟਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਐਲਗੋਰਿਥਮ, ਜੋ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਤੋੜਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੇ "ਸਦੀਵੀ" ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਖੇਡ ਸਿਰਫ਼ ਲਟਕਾਈ ਰੱਖਦੀ ਹੈ. ਜੋ ਕਿ, ਜ਼ਰੂਰ, ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ.

ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਦੀ ਅਮਲੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?

ਕਿਸੇ ਸਕੀਮ ਦੇ ਡਰਾਇੰਗ ਤੇ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿਖ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਗਲਤੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਚਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੂਝਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਵੀ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਲਿਖਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ. ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਸੀ, "ਸ਼ੀਟ ਸ਼ੀਟ" ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਆਖਿਰ ਵਿੱਚ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਹੁਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ. ਜੇ ਸਮੱਸਿਆ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਚੱਲ ਰਹੇ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ

ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਸੰਭਾਵੀ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਅਨੰਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਹਾਲਾਤ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਜਿੰਨਾ ਜਿਆਦਾ ਉਹ, ਓਨਾ ਹੀ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾਂ ਨੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ). ਫੁੱਲ ਅਤੇ ਅਧੂਰਾ ਬਾਣਿਆਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ. ਪਹਿਲੀ ਚੀਜ਼ ਸ਼ਾਇਦ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹੈ. ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਕੇਸਾਂ ਵਿਚ ਅਧੂਰੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? ਜੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਅਤਿਰਿਕਤ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸੇ ਵੇਲੇ ਇਕ ਸਧਾਰਨ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਹ ਕੋਡ ਦੀ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਜੜਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਮੁਹੱਈਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ, ਫਿਰ ਇਹ ਕੇਸ ਹੈ. ਅਤੇ ਉਸਾਰੀ ਯੋਜਨਾ ਅਧੂਰੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਵੇਗੀ.

ਉਦਾਹਰਨ:

ਆਉ ਅਸੀਂ, ਗ੍ਰਹਿਣ ਕੀਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਾਧਾਰਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ ਦੁਆਰਾ ਸਾਰੀਆਂ ਦੱਸੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਾਂਗੇ. ਸਭ ਤੋਂ ਬਾਦ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਬ੍ਰਾਂਚਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕੋਗੇ ਕਿ ਕੀ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ. ਮੰਨ ਲਓ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਆਮ ਖਿਡਾਰੀ ਲਿਖ ਰਹੇ ਹੋ ਜਿਸ ਵਿਚ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਕੰਟਰੋਲ ਕੀਤਾ ਅੱਖਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਅੱਖਰ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਸੰਪਰਕ ਹੈ, ਫਿਰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ, ਕੁਝ ਕਾਰਵਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਨਾਇਕ ਹੌਲੀ ਚੱਲਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਹਾਰ ਜਾਂਦੀ ਹੈ) ਇਹ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ - ਵਿਕਲਪ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ. ਪਰੰਤੂ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਭਵ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਰ ਤੋਂ ਗਰਭਵਤੀ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਅੱਖਰ ਵਿਚੋਂ "ਜੀਵਨ" ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕਿ ਨਰਮੇ-ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਨਾਇਕ ਤੇ ਮੰਦੀ ਵਰਗੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪਰਭਾਵ ਲਾਗੂ ਹੋ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਇਹ ਚੱਕਰ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਰਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਮੇਂ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਆਖਰੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੀ ਹੈ

ਬਾਅਦ

ਇਸ ਲਈ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਭ ਚੀਜ ਦਾ ਸਟਾਕ ਲੈਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਉਪਰੋਕਤ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਰਾਂਚ ਦੇ ਨਾਲ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਚੰਗੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਨਾਲ ਹੀ, ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਣਗੇ. ਤੁਸੀਂ ਸਧਾਰਣ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਕਾਗਜ਼ ਤੇ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਜਾਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਿਕ ਫਾਇਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਇਸਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ.