ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਸਿਸਟਮ

ਸ਼ਬਦ "ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ" ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਗਿਆਨ ਗਲਪ ਫਿਲਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਵਾਰਤਾਕਾਰ, ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਸਮਰੂਪ ਸਮਝਦੇ ਹਨ. ਰੋਬੋਟ ਸਾਡੇ ਜ਼ਮਾਨੇ ਵਿਚ ਇਕ ਹਕੀਕਤ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਵਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਰੋਬਟ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਇਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ, ਇੱਕ ਹੈਰਾਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਤੱਕ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ.

ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮਨੁੱਖੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਰਹੇ ਹਨ ਹੈ - ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਤੱਥ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਬਣਾਏ ਮਨ ਅਨੁਸਾਰ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਪਰ, ਬਿਲਕੁਲ ਹੈ ਕਿ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਉਸ ਦੀ ਸੋਚ, ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝ ਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ ਹੁਣ ਤੱਕ ਸਿਰਫ ਅਨੁਭਵੀ hunches 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਦੀ ਰਚਨਾ.

ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਆਧੁਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਭ ਹੋਨਹਾਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਕਾਰਜ ਦੀ ਰਚਨਾ ਸੀ. ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਐਨ) ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਇਹ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਗਣਿਤ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜੀਵ ਦਿਮਾਗ਼ ਦਾ ਤੰਤੂ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾ ਰਹੇ ਹਨ ਦੇ ਅਸੂਲ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਮੈਨ-ਬਣਾਇਆ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜ, ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਸਿਸਟਮ ਅਕਸਰ ਅਧੂਰਾ ਡਾਟਾ ਜ ਕੰਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਫ formalization ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਹੱਲ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਦਾ ਹੈ.

ਪਹਿਲੇ ਐਨ ਇੱਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ Frank Rosenblatt ਨੂੰ 1958 ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ. ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਮਿਸਾਲ ਕਾਰਜ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਿੱਖ ਡਾਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਅਸੂਲ ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਐਰੇ ਤੱਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਈਐਨਐਸ ਇਮਾਰਤ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ. ਹਰ ਨਿਓਰੋਨ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ 'ਤੇ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਭਾਰ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਿਓਰੋਨ ਤੱਕ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਸਿਗਨਲ ਬਣਾਉਦੀ ਹੈ. ਸਾਰੇ ਦਿਮਾਗ਼ ਦਾ ਤੰਤੂ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਆਯੋਜਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਹਨ. ਹਰ ਪਰਤ ਇੰਪੁੱਟ ਸਿਗਨਲ ਕਾਰਜ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਗਲੇ ਪਰਤ ਦੇ ਲਈ ਹੀ ਇਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਹੀ ਬਣਾਉਦੀ ਹੈ. ਆਈਐਨਐਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ - ਸਵੈ-ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਲਈ ਦੀ ਯੋਗਤਾ.

ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਸਿਸਟਮ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ, ਮਲਟੀਪਲ ਪਰੋਸੈੱਸਰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਦੇ ਤੁਪਕੇ. ਅਜਿਹੇ ਆਈਐਨਐਸ, ਬੋਲੀ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਾਨਤਾ, ਲਿਖਤ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਹਾਅ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.

ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੁਣ ਨਿਊਰੋ ਮਾਹਰ ਸਿਸਟਮ - ਇੱਕ ਖਾਸ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਸਿਸਟਮ, ਜੋ ਕਿ ਗਿਆਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਡਾਟਾਬੇਸ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ. ਇਸ ਨੂੰ ਮਲਟੀਪਲ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਢੰਗ ਕੰਮ ਲਈ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ. ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਵੀ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸਿੱਖਣ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਦੇ ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ ਿਨਰਧਾਰਨ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ.

ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਹਰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਾਗ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ. ਧੰਨਵਾਦ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਸਿੱਟੇ, ਆਦਿ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵ ਡਾਟਾ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਭਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਗਿਆਨ ਲਏ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਸਿਸਟਮ ਜਿਹੜੇ ਕੰਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਨ ਲਈ ਸਹੀ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮਾਹਿਰ ਸਿਸਟਮ ਅਕਸਰ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਫੌਜੀ, ਭੂਗੋਲ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਅਨੁਮਾਨ, ਦਵਾਈ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਰਚਨਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਦਾ ਹੈ.

ਹਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਇੰਕ 2029 ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਨਵ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਲਈ ਖੋਜ ਸਵਾਲ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਨ ਲਈ. ਅਤੇ, ਤਕਨੀਕੀ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਨੇ R.Kurtsveyla ਨਵ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਜਜ਼ਬਾਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਇਸ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ ਨਾ? ਰੋਬੋਟ ਅਜੇ ਵੀ ਸੋਚਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੈ? ..