ਕੁਅੰਟਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ: ਵੇਰਵਾ, ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਅਸੂਲ

ਕੁਅੰਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਥਿਊਰੀ ਵਿਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ, ਕੁਝ ਦਹਾਕੇ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨ ਲਈ. ਮਸ਼ੀਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਡਾਟਾ ਦੀ ਅਣਗਿਣਤ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਪਰਬੰਧਨ ਲਈ ਗੈਰ-ਕਲਾਸੀਕਲ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਦੇ ਮਾਡਰਨ ਕਿਸਮ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਫਲਤਾ ਹੈ ਬਣ ਗਏ ਹਨ. ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਵਧੀਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਦੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਕੁਅੰਟਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਮਾਮਲੇ ਦੀ ਪੱਧਰ, ਜਿਸ ਦੇ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ 100 ਸਾਲ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ. ਅਜਿਹੇ ਗਣਨਾ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਬੇਅੰਤ ਹੈ. ਅਨੋਖਾ ਮਾਤਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਵੇਲੇ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ, ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਨਾ ਸਿਰਫ ਰਸਾਇਣ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ. ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਨੂੰ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼

CME ਗਰੁੱਪ, ਵੈਨਕੂਵਰ ਕੰਪਨੀ 1QB ਜਾਣਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੰਕ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕੁਅੰਟਮ ਦੀ ਕਿਸਮ ਪਰੋਸੈੱਸਰ ਲਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਸਤ. ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਗਣਨਾ ਉਦਯੋਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਅਸਰ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਅਜਿਹੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਤੀ ਅਦਾਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਗੋਲਡਮੈਨ ਸਾਕਸ D-ਵੇਵ ਸਿਸਟਮ ਵਿਚ ਨਿਵੇਸ਼, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿਚ-ਸ-ਤੇਲ ਸੀਆਈਏ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ. ਪਹਿਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੀ ਹੈ, ਇੱਕ "ਮਾਤਰਾ annealing", ਭਾਵ ਕਹਿੰਦੇ ਹੈ ਉਤਪਾਦਕ. ਈ ਘੱਟ-ਪੱਧਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਤਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਵਰਤ ਸਮੱਸਿਆ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਨੂੰ Intel ਨੂੰ ਵੀ, ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਲੱਗੇ ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਲਾਗੂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ.

ਇਸ ਨੂੰ ਕੀ ਕਾਰਣ ਹੈ?

ਇਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਤਰਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਇਸ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਮੁਕੰਮਲ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ ਪਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਗਣਨਾ ਲਈ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜ ਹੈ. ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਹੈ ਹੱਲ ਲਈ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਜੰਤਰ ਵਰਤ ਕੇ - ਇੱਕ ਮਾਤਰਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ. ਕਈ ਵਾਰ ਸੰਕਲਪ ਖੇਡ ਨੂੰ ਗੁੱਸੇ ਪੰਛੀ ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਦੇ ਕੇ ਸਮਝਾਇਆ. ਗੰਭੀਰਤਾ ਦੇ ਦਖਲ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਟਕਰਾਉਣ ਆਬਜੈਕਟ CPU ਨੂੰ ਟੈਬਲੇਟ ਗਣਿਤ ਸਮੀਕਰਨ ਵਰਤਦਾ ਹੈ. ਕੁਅੰਟਮ ਪਰੋਸੈਸਰ ਇਸ ਦੇ ਸਿਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ. ਉਹ ਕੁਝ ਪੰਛੀ "ਸੁੱਟ", ਅਤੇ ਦੇਖਣ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਪੁਲਾੜੀ ਲਿਖਿਆ ਤੇ ਕੰਮ: ਇਸ ਨੂੰ ਹੈ ਇੱਕ ਪੰਛੀ, ਉਹ ਕੀ ਅਨੁਕੂਲ ਟ੍ਰਾਈਜੈਕਟਰੀ ਸੁੱਟ? ਫਿਰ ਹਰ ਸੰਭਵ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜ 'ਤੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਉਹ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਡੇ ਸੁਮੇਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ , ਇੱਕ ਗਣਿਤ, ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭੌਤਿਕ ਕੰਮ ਦੀ ਕਾਨੂੰਨ ਨਾ.

ਇਸ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਸਾਡੇ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ - ਮਾਤਰਾ-ਮਕੈਨੀਕਲ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਵਾਲ 'ਤੇ ਝਾਤੀ, ਜੇ, ਇਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਉਹ ਬਣਾਈ ਹੈ ਅਤੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ - ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨ orbitals ਦੇ ਦਖਲ. ਸਾਰੇ ਮਾਤਰਾ-ਮਕੈਨੀਕਲ ਗਣਨਾ ਦੇ ਹਰ ਇੱਕ ਦੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਰਹੇ ਹਨ. ਆਪਣੇ ਨੰਬਰ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਸੇਮੂਲੇਟਡ ਇਕਟ੍ਰੋਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣ ਵਧਦੀ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, 50 ਇਕਟ੍ਰੋਨ ਦੋ 50-ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ. ਇਹ ਖ਼ਪਤ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਅੱਜ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨਹੀ ਕਰ ਸਕਦੇ. ਭੌਤਿਕ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਥਿਊਰੀ ਅਜਿਹੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਰਾਹ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. 50 kubitovnomu ਕੰਪਿਊਟਰ ਇਸ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਇੱਕ ਨਵ ਯੁੱਗ ਦੀ ਡਾਨ

Landon ਚੜ੍ਹਾਅ, ਪ੍ਰਧਾਨ ਅਤੇ 1QBit ਦੇ ਸਹਿ-ਬਾਨੀ, ਮਾਤਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਅਨੁਸਾਰ - ਇਸ ਨੂੰ subatomic ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਨਵ ਸਮੱਗਰੀ ਜ ਨਵ ਦਵਾਈ ਦੀ ਰਚਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਹਿਮ ਹੈ. ਉੱਥੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵ ਦੌਰ ਨੂੰ ਖੋਜ ਦੇ ਮਿਸਾਲ ਤੱਕ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਮਾਤਰਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ catalysts, ਜਿਸ ਮਾਹੌਲ ਕਾਰਬਨ ਅਤੇ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਵਾਰਮਿੰਗ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਮੋਹਰੀ 'ਤੇ

ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਅਤੇ ਰੁੱਝੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਹੈ. ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ-ਅੱਪ, ਨਿਗਮ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਲੈਬ ਵਿਚ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇਕ ਦੌੜ ਕਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਤਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਵਰਤਣ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਬਣਾਇਆ qubit superconducting qubits ਅਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਲਿਆ ਤਰੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ਾਮਲ Maryland ਦੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਮਾਣਕ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਖੋਜਕਾਰ 'ਤੇ ਚਿਪਸ. Microsoft ਦੇ ਟੋਪੋਲੋਜੀਕਲ ਪਹੁੰਚ ਸਟੇਸ਼ਨ ਸ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਮਕਸਦ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਾ-Abelian anion ਜਿਸ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ conclusively ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਨਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ ਵਿਕਸਤ.

ਸਾਲ ਸੰਭਵ ਸਫਲਤਾ

ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ. ਮਈ 2017 ਦੇ ਅੰਤ 'ਤੇ ਮਾਤਰਾ-ਕਿਸਮ ਪਰੋਸੈੱਸਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੱਖਰਾ ਤੇਜ਼ੀ ਜ ਇੱਕ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਵੱਧ ਬਿਹਤਰ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜ਼ੀਰੋ ਹੈ. ਇਹ ਘਟਨਾ "ਮਾਤਰਾ ਤਰੀਫ" ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਪਰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਇਸ ਨੂੰ ਕੀ ਹੋਇਆ ਨਾ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਜਦਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਗੂਗਲ ਗਰੁੱਪ, ਫਿਜ਼ਿਕਸ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ ਕੈਲੇਫੋਰਨੀਆ ਸੰਤਾ ਬੜਬੜਾ 'ਤੇ, ਯੂਹੰਨਾ ਮਾਰਟਿਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਸਾਫ ਪਸੰਦੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ. ਇਸ ਦਾ ਮਕਸਦ - 49-qubit ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ. ਮਈ ਦੇ ਅੰਤ ਤਕ 2017 ਦੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾ ਕਲਾਸੀਕਲ supercomputer ਦੀ ਨਹਿਸ਼ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਕਦਮ 22-qubit ਚਿੱਪ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ.

ਇਹ ਸਭ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ?

ਦਹਾਕੇ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਤਰਾ ਮਕੈਨਿਕਸ ਵਰਤ ਦੇ ਵਿਚਾਰ. ਕੁੰਜੀ ਘਟਨਾ ਦੇ ਇੱਕ, 1981 ਵਿਚ ਆਈ ਹੈ, ਜਦ ਕਿ IBM ਅਤੇ ਐਮਆਈਟੀ ਮਿਲ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਭੌਤਿਕ ਤੇ ਇੱਕ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ. ਮਸ਼ਹੂਰ ਭੌਤਿਕ ਰਿਚਰਡ Feynman ਇੱਕ ਮਾਤਰਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਤਜਵੀਜ਼ ਹੈ. ਉਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮਾਤਰਾ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ, ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਕਿਉਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਲਈ ਆਸਾਨ ਲੱਭਣ ਲਈ ਨਹੀ ਹੈ. superposition ਅਤੇ ਅਲਸੇਟੇ - ਮਾਤਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਵਿੱਚ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਅਸੂਲ ਪਰਮਾਣੂ ਦੇ ਅਜੀਬ ਹੋਣ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ. ਕਣ ਉਸੇ ਵੇਲੇ 'ਤੇ ਦੋ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ, ਜਦ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੱਕ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਤਜਰਬੇ Schrödinger ਦਾ ਬਿੱਲੀ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕੋ ਮਰੇ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਜਿੰਦਾ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਹੈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਿਗਰਾਨ ਨਿਕਲ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਾ ਹੈ, ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ. ਕੁਝ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਪਰ, ਦੇ ਬਾਰੇ 1 ਲੱਖ twentieth ਸਦੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਬਾਅਦ ਕਰਵਾਏ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ, ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਚਨਾ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਨੂੰ ਇਸ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਬਾਹਰ ਦਾ ਿਹਸਾਬ ਹੈ.

ਕੁਅੰਟਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ: ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ

ਕਲਾਸਿਕ ਬਿੱਟ, ਇਸ ਨੂੰ ਨੰਬਰ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਮੁੱਲ 0 ਜ 1, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ. ਐਨ Qubit ਨੂੰ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ 0 ਜੇ ਉਹ "ਤਰਕ ਗੇਟ" (d. ਅਤੇ, ਜ, ਨਾ, ਆਦਿ) ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਮਿਸ, 1 ਜ ਦੋਨੋ. , ਜੇ ਮੰਨ, 2 qubit ਫਸੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਸਬੰਧਿਤ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਮਾਤਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਟਾਈਪ ਤਰਕ ਗੇਟ ਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਟੀ ਐਨ Hadamard ਦੇ ਫਾਟਕ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੰਪੂਰਣ ਦੀ superposition ਸੂਬੇ ਵਿਚ qubit ਰੱਖਦਾ ਹੈ. superposition ਅਤੇ ਅਲਸੇਟੇ ਚਲਾਕੀ ਸਥਿਤੀ ਮਾਤਰਾ ਦਰਵਾਜ਼ੇ, ਜੋ ਕਿ ਸਬ-ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਗਣਨਾ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜਪਿ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ. 2 qubit 4 ਵਿਚ ਲਿਖਿਆ ਹੈ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: 00, 01, 10 ਅਤੇ 11 ਮਾਤਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਅਜਿਹੇ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਅਸੂਲ ਤਰਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚੱਲਣ ਦੀ ਇਹ ਸੰਭਵ ਸਾਰੇ ਅਹੁਦੇ ਨਾਲ 'ਤੇ ਇਕ ਵਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ. ਅਤੇ ਉਪਲੱਬਧ ਰਾਜ ਦੀ ਗਿਣਤੀ qubits ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ 2 ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ 50-qubit ਵਿਆਪਕ ਮਾਤਰਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾਉਣ, ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ ਸੰਭਵ ਇੱਕੋ ਸਾਰੇ 1.125 quadrillion ਸੰਜੋਗ ਦਾ ਮੁਆਇਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

Kudity

ਰੂਸ ਵਿਚ ਕੁਅੰਟਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਵੱਖਰੇ ਵੇਖੋ. MIPT ਅਤੇ ਰੂਸੀ ਮਾਤਰਾ ਕਦਰ ਤੱਕ ਵਿਗਿਆਨੀ "kudity" ਵੱਖ-ਵੱਖ "ਊਰਜਾ" ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਾਲ ਕਈ "ਵਰਚੁਅਲ" qubits ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ.

ਐਪਲੀਟਿਊਡ

ਟਾਈਪ ਮਾਤਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਫਾਇਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਤਰਾ ਮਕੈਨਿਕਸ amplitudes 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਹੈ. ਸੰਭਾਵਨਾ amplitudes ਸਮਾਨ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਵੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੰਬਰ. ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਚੋਣ ਦੇ ਐਪਲੀਟਿਊਡ ਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਮਾਤਰਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ ਦਖ਼ਲ ਪੈਟਰਨ , ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਕਰਨ ਲਈ ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਕੁਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਐਪਲੀਟਿਊਡ ਸੀ, ਅਤੇ ਕੁਝ - ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਇੱਕ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਨੂੰ ਮੋਹਰੀ amplitudes ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਹੈ ਸੀ. ਹੈਟ੍ਰਿਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੇਸ਼ਗੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਦਾ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਠੀਕ ਹੈ, ਬਿਨਾ, ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ amplitudes ਵਿਚਕਾਰ ਦਖਲ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨਾਲ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ ਇਸ exponential ਮਾਤਰਾ ਰਾਜ ਗਣਨਾ ਦੀ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਹੈ.

Shor ਦਾ ਐਲਗੋਰਿਥਮ

ਉੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਮਰੱਥ ਹੈ. ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਜਿਹੇ. ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਲਈ ਆਸਾਨ, ਇੱਕ 200-ਅੰਕ ਨੰਬਰ ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਕਾਰਕ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀ ਹੈ, ਹੈ. ਵੀ, ਜੇ ਲੈਪਟਾਪ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਲਈ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਮਾਤਰਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ 'ਚ ਇਕ ਹੋਰ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਇੱਕ ਕਲਨ ਪਤਰਸ ਕੰਢੇ 1994 ਵਿਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਹੁਣ ਐਮਆਈਟੀ' ਚ ਗਣਿਤ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਹੈ. ਉਸ ਦੇ ਢੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਮਾਤਰਾ ਕੰਪਿਊਟਰ, ਜੋ ਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀ ਸੀ, ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਕਾਰਕ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਅਸਲ ਵਿਚ, ਕਲਨ ਕਾਰਵਾਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇ ਨਾਲ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਅਗਲੇ ਸਾਲ, ਕੰਢੇ ਮਾਤਰਾ ਗਲਤੀ ਦੀ ਇੱਕ ਢੰਗ ਦੀ ਖੋਜ. ਫਿਰ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਹੈ - ਗਣਨਾ ਦੀ ਇੱਕ ਬਦਲ ਢੰਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਵਾਰ ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਫਿਰ ਭੌਤਿਕ-ਵਿਆਜ ਦੀ ਵਾਧਾ ਨੂੰ ਵਿਚਕਾਰ qubits ਅਤੇ ਤਰਕ ਗੇਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ. ਅਤੇ ਹੁਣ, ਦੋ ਦਹਾਕੇ ਬਾਅਦ, ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰੀ-ਵੱਡੀਆ ਮਾਤਰਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕਗਾਰ 'ਤੇ ਹੈ.